基于内容检索的图像数据库多维索引技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究工作和创新点 | 第11-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像数据库基于内容检索的关键技术 | 第14-18页 |
| ·特征的提取与表示 | 第14-16页 |
| ·特征提取 | 第14-15页 |
| ·特征表示 | 第15-16页 |
| ·基于相似性检索的多维索引技术 | 第16-17页 |
| ·交互式检索系统的设计技术 | 第17-18页 |
| 第三章 多维索引技术的研究现状 | 第18-30页 |
| ·多维数据和多维索引结构的特点 | 第19-20页 |
| ·多维数据库的查询类型 | 第20-22页 |
| ·影响多维索引结构性能的因素及其性能评价 | 第22-23页 |
| ·多维索引结构分类 | 第23-24页 |
| ·几种有代表性的索引结构 | 第24-27页 |
| ·R-树 | 第24页 |
| ·X-树 | 第24-25页 |
| ·SS-树 | 第25-26页 |
| ·SR-树 | 第26页 |
| ·NB-Tree | 第26页 |
| ·VA-FILE | 第26-27页 |
| ·新的进展 | 第27-30页 |
| ·VAR-树 | 第27-28页 |
| ·VA-Trie | 第28-29页 |
| ·FAC-File | 第29-30页 |
| 第四章 多维数据直接构造索引的方法 | 第30-45页 |
| ·该类索引算法存在的问题和解决方法 | 第31页 |
| ·基本概念 | 第31-33页 |
| ·ESR-TREE 的设计思想 | 第33-34页 |
| ·节点结构 | 第34-35页 |
| ·插入和分裂算法 | 第35-38页 |
| ·无重叠分裂存在性 | 第38-39页 |
| ·测试结果及性能分析 | 第39-43页 |
| ·测试条件 | 第39-40页 |
| ·测试环境 | 第40页 |
| ·测试方案 | 第40页 |
| ·测试结果分析 | 第40-43页 |
| ·结论 | 第43-45页 |
| 第五章 对多维数据先进行处理再构造索引的方法 | 第45-57页 |
| ·NB-TREE 的设计思想 | 第46-48页 |
| ·NB-Tree 的的检索过程 | 第46-47页 |
| ·NB-Tree 的优点和不足 | 第47-48页 |
| ·NEW-NB-TREE 的设计思想 | 第48-53页 |
| ·两种算法检索范围的比较 | 第48-49页 |
| ·New-NB-Tree 的实现原理 | 第49-50页 |
| ·New-NB-Tree 的存储结构 | 第50-52页 |
| ·New-NB-Tree 的范围查询算法 | 第52-53页 |
| ·两算法比较 | 第53页 |
| ·测试结果及分析 | 第53-56页 |
| ·测试环境 | 第53页 |
| ·测试方案 | 第53-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
