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DCC-MVGARCH模型计算方法研究及在金融市场中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第1章 DCC-MVGARCH模型的研究背景第7-14页
   ·单变量GARCH模型的发展第7-8页
   ·多变量GARCH模型的发展和研究现状第8-10页
     ·多变量GARCH模型的发展第8-9页
     ·多变量GARCH模型的研究现状第9-10页
   ·DCC-MVGARCH模型的提出第10-11页
   ·论文的研究目的和研究框架第11-14页
     ·研究目的第11-13页
     ·论文研究框架第13-14页
第2章 几种常用多变量GARCH模型的概述第14-20页
   ·VECH模型第14-15页
   ·对角VECH模型第15-16页
   ·BEKK模型第16页
   ·常相关多元GARCH模型(CCC-MVGARCH)第16-20页
     ·CCC-MVGARCH模型流程图第18页
     ·CCC-MVGARCH模型的主要MATLAB程序第18-20页
第3章 DCC-MVGARCH模型研究第20-29页
   ·DCC-MVGARCH模型的产生背景和概念第20-21页
     ·DCC-MVGARCH模型的产生背景第20-21页
     ·DCC-MVGARCH模型的概念第21页
   ·DCC-MVGARCH模型的原理第21-26页
     ·DCC-MVGARCH模型及参数估计第21-24页
     ·DCC-MVGARCH模型的几个特性第24-26页
   ·DCC-MVGARCH模型的算法和MATLAB程序第26-27页
     ·DCC-MVGARCH模型的算法流程图第26页
     ·DCC-MVGARCH模型的主要MATLAB程序第26-27页
   ·动态相关系数(DCC)的假设检验第27-29页
第4章 DCC-MVGARCH模型在金融市场中的实证分析第29-50页
   ·DCC-MVGARCH模型在金融市场中的应用第29-30页
   ·多个地区股票市场收益率波动相关性实证研究第30-45页
   ·同一地区不同股票市场间的动态相关性研究第45-50页
     ·DCC-MVGARCH模型在沪市中的动态相关性研究第45-46页
     ·CCC和DCC系数在VaR计算中的应用及比较第46-49页
     ·实证分析结论第49-50页
第5章 结论与展望第50-52页
   ·论文总结第50页
   ·论文特色第50-51页
   ·未来研究展望第51-52页
参考文献第52-54页
附录:相关源程序(一部分)第54-60页
致谢第60-61页
在校期间发表论文情况第61页

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