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分销资源计划中订货策略优化的研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题背景第12-13页
   ·DRP 相关技术的研究及应用现状第13-16页
     ·DRP 的分销模式第13-14页
     ·供应链库存管理现状第14-15页
     ·国内DRP 的应用存在的问题第15页
     ·DRP 的应用发展趋势研究第15-16页
   ·主要研究工作第16-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
第二章 分销资源计划(DRP)概述第18-22页
   ·DRP 简介第18-19页
     ·DRP 发展历程第18页
     ·DRP 基本概念第18-19页
   ·DRP 基本原理第19-20页
   ·DRP 的优势第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 DRP 的系统分析与设计第22-40页
   ·系统分析第22-24页
     ·需求分析第22-23页
     ·系统角色划分第23页
     ·系统流程分析第23-24页
   ·DRP 的总体设计第24-26页
     ·总公司的管理功能设计第24-25页
     ·分公司管理功能设计第25-26页
   ·DRP 的核心模块设计第26-33页
     ·采购管理第26-28页
     ·库存管理第28-29页
     ·帐务管理第29-31页
     ·销售管理第31-33页
   ·DRP 系统的开发框架第33-38页
     ·J2EE 概述第33页
     ·WEB 层框架第33-35页
     ·数据持久层框架第35-37页
     ·DRP 的开发框架第37-38页
   ·系统开发环境第38-39页
   ·小结第39-40页
第四章 DRP 系统的实现第40-63页
   ·系统的总体实现第40-46页
     ·Web 层第41页
     ·业务逻辑层的实现第41页
     ·持久层的实现第41-46页
   ·采购管理的实现第46-49页
     ·采购管理的类描述第47-48页
     ·采购管理实现示例第48-49页
   ·库存管理的实现第49-52页
     ·库存管理的类描述第50-51页
     ·库存管理的实现示例第51-52页
   ·销售管理的实现第52-54页
     ·销售管理的类描述第53页
     ·销售管理实现示例第53-54页
   ·帐务管理的实现第54-56页
     ·账务管理的类描述第54-55页
     ·帐务管理实现示例第55-56页
   ·系统维护的实现第56-58页
     ·系统维护的类描述第56-57页
     ·系统维护实现示例第57-58页
   ·分公司管理的实现第58-59页
     ·分公司管理的类描述第58-59页
     ·分公司管理实现示例第59页
   ·商品管理的实现第59-61页
     ·商品管理的类描述第59-60页
     ·商品管理实现示例第60-61页
   ·经销商管理的实现第61-62页
     ·经销商管理的类描述第61页
     ·经销商管理实现示例第61-62页
   ·小结第62-63页
第五章 基于自适应遗传算法求解订货优化问题第63-78页
   ·遗传算法概述第63-65页
   ·遗传算法的求解原理第65-70页
     ·遗传算法的基本操作第65-66页
     ·遗传算法的一般流程第66-68页
     ·适应度函数第68页
     ·自适应遗传算法第68-69页
     ·自适应遗传算法分析第69-70页
   ·用于订货优化的改进自适应遗传算法第70-77页
     ·自应适应遗传算法的改进第70页
     ·订货优化问题的数学模型第70-71页
     ·订货优化问题的遗传算法设计第71-74页
     ·订货优化问题的遗传算法实现第74页
     ·算法分析第74-77页
   ·小结第77-78页
第六章 DRP 的系统功能测试第78-82页
   ·配置测试环境第78-79页
   ·系统功能测试第79-81页
   ·小结第81-82页
第七章 结束语第82-84页
   ·工作总结第82页
   ·下一步的工作第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-87页
作者在学期间取得的学术成果第87页

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