分销资源计划中订货策略优化的研究与实现
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·课题背景 | 第12-13页 |
·DRP 相关技术的研究及应用现状 | 第13-16页 |
·DRP 的分销模式 | 第13-14页 |
·供应链库存管理现状 | 第14-15页 |
·国内DRP 的应用存在的问题 | 第15页 |
·DRP 的应用发展趋势研究 | 第15-16页 |
·主要研究工作 | 第16-17页 |
·论文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 分销资源计划(DRP)概述 | 第18-22页 |
·DRP 简介 | 第18-19页 |
·DRP 发展历程 | 第18页 |
·DRP 基本概念 | 第18-19页 |
·DRP 基本原理 | 第19-20页 |
·DRP 的优势 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 DRP 的系统分析与设计 | 第22-40页 |
·系统分析 | 第22-24页 |
·需求分析 | 第22-23页 |
·系统角色划分 | 第23页 |
·系统流程分析 | 第23-24页 |
·DRP 的总体设计 | 第24-26页 |
·总公司的管理功能设计 | 第24-25页 |
·分公司管理功能设计 | 第25-26页 |
·DRP 的核心模块设计 | 第26-33页 |
·采购管理 | 第26-28页 |
·库存管理 | 第28-29页 |
·帐务管理 | 第29-31页 |
·销售管理 | 第31-33页 |
·DRP 系统的开发框架 | 第33-38页 |
·J2EE 概述 | 第33页 |
·WEB 层框架 | 第33-35页 |
·数据持久层框架 | 第35-37页 |
·DRP 的开发框架 | 第37-38页 |
·系统开发环境 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 DRP 系统的实现 | 第40-63页 |
·系统的总体实现 | 第40-46页 |
·Web 层 | 第41页 |
·业务逻辑层的实现 | 第41页 |
·持久层的实现 | 第41-46页 |
·采购管理的实现 | 第46-49页 |
·采购管理的类描述 | 第47-48页 |
·采购管理实现示例 | 第48-49页 |
·库存管理的实现 | 第49-52页 |
·库存管理的类描述 | 第50-51页 |
·库存管理的实现示例 | 第51-52页 |
·销售管理的实现 | 第52-54页 |
·销售管理的类描述 | 第53页 |
·销售管理实现示例 | 第53-54页 |
·帐务管理的实现 | 第54-56页 |
·账务管理的类描述 | 第54-55页 |
·帐务管理实现示例 | 第55-56页 |
·系统维护的实现 | 第56-58页 |
·系统维护的类描述 | 第56-57页 |
·系统维护实现示例 | 第57-58页 |
·分公司管理的实现 | 第58-59页 |
·分公司管理的类描述 | 第58-59页 |
·分公司管理实现示例 | 第59页 |
·商品管理的实现 | 第59-61页 |
·商品管理的类描述 | 第59-60页 |
·商品管理实现示例 | 第60-61页 |
·经销商管理的实现 | 第61-62页 |
·经销商管理的类描述 | 第61页 |
·经销商管理实现示例 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第五章 基于自适应遗传算法求解订货优化问题 | 第63-78页 |
·遗传算法概述 | 第63-65页 |
·遗传算法的求解原理 | 第65-70页 |
·遗传算法的基本操作 | 第65-66页 |
·遗传算法的一般流程 | 第66-68页 |
·适应度函数 | 第68页 |
·自适应遗传算法 | 第68-69页 |
·自适应遗传算法分析 | 第69-70页 |
·用于订货优化的改进自适应遗传算法 | 第70-77页 |
·自应适应遗传算法的改进 | 第70页 |
·订货优化问题的数学模型 | 第70-71页 |
·订货优化问题的遗传算法设计 | 第71-74页 |
·订货优化问题的遗传算法实现 | 第74页 |
·算法分析 | 第74-77页 |
·小结 | 第77-78页 |
第六章 DRP 的系统功能测试 | 第78-82页 |
·配置测试环境 | 第78-79页 |
·系统功能测试 | 第79-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
第七章 结束语 | 第82-84页 |
·工作总结 | 第82页 |
·下一步的工作 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-87页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第87页 |