指纹识别算法及小规模指纹识别系统的开发
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·生物识别技术概况 | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术 | 第13-16页 |
| ·指纹识别技术的历史 | 第13页 |
| ·指纹识别技术的现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| ·指纹识别技术的主要优点 | 第15页 |
| ·指纹识别技术存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 指纹识别技术综述 | 第18-26页 |
| ·指纹的结构和特征 | 第18-20页 |
| ·指纹的基本特点 | 第18页 |
| ·总体特征 | 第18-20页 |
| ·局部特征 | 第20页 |
| ·指纹识别系统的基本组成 | 第20-23页 |
| ·指纹取像技术及其特点 | 第21-23页 |
| ·指纹识别算法组成 | 第23页 |
| ·指纹识别系统的评价指标 | 第23-25页 |
| ·本文指纹识别系统总体框图 | 第25-26页 |
| 第三章 指纹图像预处理算法 | 第26-52页 |
| ·指纹图像增强算法 | 第26-41页 |
| ·图像规格化 | 第27-28页 |
| ·方向场估算 | 第28-31页 |
| ·频率场估算 | 第31-33页 |
| ·区域掩码估算 | 第33页 |
| ·基于gabor 滤波器的指纹图像增强算法 | 第33-35页 |
| ·二维gabor 滤波器的分解算法 | 第35-38页 |
| ·实验结果 | 第38-41页 |
| ·指纹图像二值化 | 第41-43页 |
| ·指纹图像细化 | 第43-51页 |
| ·细化相关概念 | 第43-44页 |
| ·两种细化算法简介 | 第44-46页 |
| ·两种细化算法特性分析及改进 | 第46-49页 |
| ·复合细化算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 指纹特征提取算法 | 第52-61页 |
| ·常规指纹特征提取算法 | 第52-53页 |
| ·指纹特征去伪算法 | 第53-56页 |
| ·细化指纹图像中存在的伪特征及特点分析. | 第53-54页 |
| ·基本参数定义 | 第54-55页 |
| ·去除伪特征点算法 | 第55-56页 |
| ·指纹特征提取效果评价 | 第56-59页 |
| ·指纹特征丢失与伪特征产生的原因 | 第59-60页 |
| ·指纹特征向量的构造 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 指纹特征匹配算法 | 第61-68页 |
| ·指纹匹配算法的综述 | 第61-62页 |
| ·点模式匹配算法 | 第62-67页 |
| ·基准点的确定和变换因子的求取 | 第63-65页 |
| ·校准后的特征匹配 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-74页 |
| ·自动指纹识别系统的开发 | 第68-72页 |
| ·总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·今后工作 | 第72-73页 |
| ·指纹识别技术展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第79页 |
