舰船辐射噪声的混沌特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·研究动态及现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 混沌理论基础 | 第11-19页 |
| ·混沌的起源和发展 | 第11-12页 |
| ·混沌的定义 | 第12-13页 |
| ·周期倍增分岔与Feigenbaum普适常数 | 第13-15页 |
| ·周期倍增分岔 | 第13-14页 |
| ·Feigenbaum普适常数 | 第14-15页 |
| ·混沌运动的特性 | 第15-16页 |
| ·奇怪吸引子 | 第16-17页 |
| ·耗散系统 | 第16页 |
| ·状态空间 | 第16-17页 |
| ·奇怪吸引子 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于混沌理论的非线性时间序列分析 | 第19-43页 |
| ·相空间重构 | 第19-24页 |
| ·相空间重构的理论基础 | 第19-20页 |
| ·Takens延时嵌入重构理论 | 第20-21页 |
| ·平均互信息法 | 第21-23页 |
| ·伪最邻近点法 | 第23-24页 |
| ·状态变量的信息流 | 第24-28页 |
| ·非线性局部投影滤波 | 第28-36页 |
| ·非线性局部投影滤波理论 | 第28-30页 |
| ·非线性局部投影滤波仿真 | 第30-36页 |
| ·非线性时间序列分析在舰船噪声上的应用 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 混沌信号的特征量提取 | 第43-60页 |
| ·关联维数 | 第43-46页 |
| ·关联维数的理论 | 第43-44页 |
| ·关联维数改进算法 | 第44-45页 |
| ·关联维数的仿真 | 第45-46页 |
| ·Lyapunov指数 | 第46-50页 |
| ·最大Lyapunov指数的定义 | 第47-48页 |
| ·改进的最大Lyapunov指数计算方法 | 第48-50页 |
| ·时间序列的熵 | 第50-53页 |
| ·熵的理论基础 | 第50-51页 |
| ·时间序列的h_2熵 | 第51-53页 |
| ·实际舰船信号的特征提取 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 混沌信号的递归分析 | 第60-68页 |
| ·递归分析理论基础 | 第60-61页 |
| ·定性递归分析—递归图法 | 第61-64页 |
| ·递归图原理 | 第61-62页 |
| ·典型信号的递归图 | 第62-63页 |
| ·实际舰船信号的递归图 | 第63-64页 |
| ·定量递归分析 | 第64-67页 |
| ·定量递归分析理论 | 第64-66页 |
| ·定量递归分析计算 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 全文总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 西北工业大学业 学位论文知识产权声明书 | 第75页 |
| 西北工业大学 学位论文原创性声明 | 第75页 |
