基于多层螺旋CT成像的冠状动脉三维重建
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·发展历史和现状 | 第9-12页 |
| ·MSCT机的发展对心脏疾病检查的影响 | 第9-10页 |
| ·CT图像分割技术的发展 | 第10-11页 |
| ·MSCT图像的冠状动脉三维重建方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·目标和内容 | 第12-13页 |
| 第二章 生理病理、CT成像原理和开发工具 | 第13-23页 |
| ·生理病理 | 第13-17页 |
| ·心脏和冠状动脉 | 第13-15页 |
| ·冠心病原理 | 第15页 |
| ·冠心病的诊断方法 | 第15-17页 |
| ·CT成像 | 第17-21页 |
| 2 2 1 CT成像基本原理 | 第17-18页 |
| ·CT设备 | 第18-20页 |
| ·CT图像和CT值 | 第20-21页 |
| ·开发工具包 | 第21-23页 |
| ·可视化开发包VTK | 第21-22页 |
| ·分割与配准开发包ITK | 第22-23页 |
| 第三章 CT图像冠脉重建 | 第23-33页 |
| ·图像预处理 | 第23-25页 |
| ·CT图像特点 | 第23页 |
| ·各向异性滤波 | 第23-25页 |
| ·图像分割 | 第25-30页 |
| ·灰度阈值法 | 第26-28页 |
| ·区域生长法 | 第28-29页 |
| ·分水岭法 | 第29-30页 |
| ·图像三维重建 | 第30-33页 |
| ·面绘制 | 第31-32页 |
| ·体绘制 | 第32-33页 |
| 第四章 基于概率决策和动态轮廓的三维分割算法 | 第33-43页 |
| ·方法总论 | 第33页 |
| ·冠状动脉三维分割的难点 | 第33页 |
| ·方法策略 | 第33页 |
| ·体素分类训练 | 第33-35页 |
| ·体素分类训练方法策略 | 第33-34页 |
| ·K-均值聚类 | 第34-35页 |
| ·体素分类 | 第35-38页 |
| ·体素分类方法策略 | 第35-36页 |
| ·高斯函数 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯分类 | 第37-38页 |
| ·冠状动脉提取 | 第38-43页 |
| ·冠脉提取方法策略 | 第38页 |
| ·动态轮廓模型 | 第38-39页 |
| ·几何动态轮廓模型 | 第39-40页 |
| ·Level Set算法 | 第40-43页 |
| 第五章 基于概率决策和动态轮廓的三维分割算法验证 | 第43-49页 |
| ·图像预处理 | 第44-45页 |
| ·体素分类训练-K-均值聚类 | 第45-46页 |
| ·体素分类-MAP决策 | 第46页 |
| ·冠脉提取-几何动态轮廓模型 | 第46-49页 |
| 第六章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·讨论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 附录A 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录B 作者在攻读硕士学位期间完成的论文 | 第54-55页 |
| 独创性声明 | 第55页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第55页 |
