摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
图表目录 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究汉字识别的意义 | 第11-12页 |
1.2 汉字识别概述 | 第12-15页 |
1.2.1 汉字识别的研究范围 | 第12-13页 |
1.2.2 汉字识别系统的构成和识别方法 | 第13-15页 |
1.3 联机手写汉字识别(OLCCR) | 第15-17页 |
1.3.1 OLCCR概述 | 第15-16页 |
1.3.2 联机手写汉字识别技术的发展与现状 | 第16-17页 |
1.4 联机手写汉字识别问题的难点 | 第17-18页 |
1.5 论文的内容 | 第18-20页 |
第二章 汉字笔画概述及笔画分类 | 第20-26页 |
2.1 汉字的特征与表示 | 第20-21页 |
2.2 汉字笔画概述 | 第21-22页 |
2.2.1 相关定义 | 第21-22页 |
2.2.2 笔画研究对实现联机手写汉字识别的意义 | 第22页 |
2.3 汉字笔画研究 | 第22-25页 |
2.3.1 汉字笔画的分类 | 第22-24页 |
2.3.2 对汉字笔画分类的归纳 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 汉字笔画若千数据的统计方法研究与应用 | 第26-38页 |
3.1 汉字概述 | 第26-27页 |
3.2 笔画信息统计的意义 | 第27页 |
3.3 统计方法 | 第27-28页 |
3.4 汉字的各种平均笔画数 | 第28-31页 |
3.4.1 算术平均笔画数 | 第28-29页 |
3.4.2 按使用频度加权的平均笔画数 | 第29-30页 |
3.4.3 能与其他汉字区分开的前若干笔画的算术平均数 | 第30页 |
3.4.4 能与其他汉字区分开的前若干笔画的加权平均数 | 第30-31页 |
3.5 汉字笔画的各种数据统计 | 第31-36页 |
3.5.1 以各种笔画起笔的汉字的数目 | 第31-32页 |
3.5.2 各种笔画在6763个汉字中出现的频度 | 第32页 |
3.5.3 笔画相同的汉字列表 | 第32-33页 |
3.5.4 相邻笔画频度列表 | 第33-36页 |
3.6 统计数据在联机手写汉字识别中的应用 | 第36-37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 联机手写笔画的识别 | 第38-50页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 用方向代码序列表示笔画 | 第38-46页 |
4.2.1 插值加密 | 第38-39页 |
4.2.2 笔画方向代码的产生 | 第39-42页 |
4.2.3 笔画方向代码序列的滤波 | 第42-44页 |
4.2.4 笔画方向码序列的归并处理 | 第44-46页 |
4.3 笔画的识别 | 第46-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 笔画识别中几种机器学习方法的研究 | 第50-60页 |
5.1 引言 | 第50-51页 |
5.2 文法学习在笔画识别中的应用研究 | 第51-55页 |
5.2.1 笔画识别中的文法分析问题 | 第51-54页 |
5.2.2 笔画识别中的文法推断问题 | 第54-55页 |
5.3 神经网络自学习方法在笔画识别中的应用研究 | 第55-59页 |
5.3.1 人工神经网络(ANN)基本理论 | 第56-57页 |
5.3.2 BP算法及其在笔画识别中的应用 | 第57-59页 |
5.4 本章小节 | 第59-60页 |
第六章 基于鼠标设备的识别系统的设计与实现 | 第60-78页 |
6.1 引言 | 第60-61页 |
6.2 识别系统概述 | 第61-65页 |
6.2.1 联机手写汉字的识别方法 | 第61-64页 |
6.2.2 笔画之间的关系 | 第64-65页 |
6.3 笔画识别的后处理方法 | 第65-69页 |
6.3.1 类似于回溯法的解决思路 | 第65-68页 |
6.3.1.1 回溯法的基本思想 | 第65-66页 |
6.3.1.2 用于笔画识别后处理中的回溯法思路 | 第66-68页 |
6.3.2 多候选组合法的解决思路 | 第68-69页 |
6.4 识别字典的建立 | 第69-71页 |
6.4.1 建立识别字库 | 第69-70页 |
6.4.2 笔画识别库的建立及其学习改进过程 | 第70-71页 |
6.4.3 建立索引库 | 第71页 |
6.5 汉字的匹配 | 第71-73页 |
6.6 词语联想 | 第73-77页 |
6.6.1 对联想词库排序 | 第73页 |
6.6.2 建立联想词库索引文件 | 第73-75页 |
6.6.3 根据索引指针查找并显示联想词语 | 第75-76页 |
6.6.4 运行结果 | 第76-77页 |
6.7 本章小结 | 第77-78页 |
第七章 结论与展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |