| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| 2 数据挖掘和关联规则挖掘 | 第13-25页 |
| ·数据挖掘简介 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第14-15页 |
| ·关联规则概述 | 第15-17页 |
| ·基本概念 | 第15页 |
| ·关联规则的分类 | 第15-17页 |
| ·关联规则挖掘 | 第17-25页 |
| ·关联规则挖掘的基本方法 | 第17页 |
| ·频繁模式挖掘算法Apriori | 第17-22页 |
| ·关联规则挖掘的主要研究方向 | 第22-25页 |
| 3 多层关联规则挖掘 | 第25-31页 |
| ·问题的提出 | 第25页 |
| ·多层关联规则的定义和相关概念 | 第25-27页 |
| ·概念层次树 | 第25-26页 |
| ·多层关联规则的定义 | 第26-27页 |
| ·多层关联规则挖掘的步骤 | 第27页 |
| ·多层关联规则挖掘常用算法分析 | 第27-30页 |
| ·Cumulate 算法 | 第27-30页 |
| ·ML_T2L1 算法简介 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于 FP-Tree 的多层关联规则挖掘算法 MLAR-FP | 第31-46页 |
| ·基于Apriori 算法的多层关联规则挖掘算法的局限性 | 第31页 |
| ·FP_Growth 算法 | 第31-38页 |
| ·FP-Tree 的定义和构造方法 | 第31-36页 |
| ·基于FP-Tree 的频繁模式增长方法 | 第36-38页 |
| ·MLAR-FP 算法:一个基于FP-Tree 的多层关联规则挖掘算法 | 第38-42页 |
| ·算法的基本思想 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-42页 |
| ·算法实验 | 第42-45页 |
| ·实验数据说明 | 第42-43页 |
| ·实验结果展示 | 第43-44页 |
| ·与Cumulate 算法进行比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 MLAR-FP 算法的并行化 | 第46-54页 |
| ·并行计算的理论基础 | 第46-49页 |
| ·并行计算机的体系结构 | 第46-47页 |
| ·并行算法性能度量 | 第47-48页 |
| ·并行策略简介 | 第48-49页 |
| ·机群并行计算系统 | 第49页 |
| ·MPI 简介 | 第49-50页 |
| ·并行MLAR-FP 算法的基本思想 | 第50-52页 |
| ·数据并行 | 第51页 |
| ·动态负载平衡 | 第51-52页 |
| ·并行MLAR-FP 算法的详细描述 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 论文总结 | 第54-55页 |
| ·论文的主要工作 | 第54页 |
| ·进一步努力的方向 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 独创性声明 | 第61页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第61页 |
