序列图像运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·运动目标检测典型应用 | 第13-14页 |
| ·以往算法回顾 | 第14-15页 |
| ·运动目标检测难点 | 第15-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-18页 |
| 第二章 运动目标检测理论的研究 | 第18-33页 |
| ·准备知识 | 第18-19页 |
| ·光流法 | 第19-24页 |
| ·光流场和运动场 | 第19-21页 |
| ·光流约束方程 | 第21页 |
| ·光流场的计算方法 | 第21-24页 |
| ·差图像法 | 第24-28页 |
| ·基本原理 | 第24-26页 |
| ·背景运动补偿的差图像法 | 第26-28页 |
| ·去背景法 | 第28-32页 |
| ·背景恢复 | 第28-29页 |
| ·运动目标提取 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于正负差图像的目标检测方法 | 第33-56页 |
| ·传统的改进方法 | 第33-34页 |
| ·基于正负差图像的目标检测算法 | 第34-37页 |
| ·基本原理 | 第34-36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37-52页 |
| ·正负差图像的获取 | 第37-38页 |
| ·改进的二值化算法 | 第38-41页 |
| ·形态学滤波 | 第41-43页 |
| ·区域标记 | 第43-45页 |
| ·区域匹配 | 第45-48页 |
| ·原图检验 | 第48-52页 |
| ·利用正负差图像法的目标跟踪算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于EM算法的分层目标检测方法 | 第56-77页 |
| ·EM算法分析 | 第56-61页 |
| ·EM算法的背景 | 第56-57页 |
| ·基本的EM算法 | 第57-61页 |
| ·EM算法的应用 | 第61页 |
| ·视频序列图像运动分层理论研究 | 第61-66页 |
| ·分层理论的背景 | 第61-63页 |
| ·序列图像分层表示法 | 第63-66页 |
| ·改进的算法 | 第66-72页 |
| ·运动参数求取 | 第67-68页 |
| ·运动参数分类 | 第68-70页 |
| ·运动区域合并 | 第70-72页 |
| ·实验结果 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第五章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 论文发表情况 | 第84页 |
