| 1 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1．2 超分辨测向的发展 | 第8-9页 |
| 1．3 超分辨测向技术特点 | 第9-10页 |
| 1．4 论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 与本文相关的基础知识 | 第12-17页 |
| 2．1 互相关系数 | 第12页 |
| 2．2 Hermitian矩阵 | 第12-13页 |
| 2．3 Toeplitz矩阵 | 第13页 |
| 2．4 参数估计子的基本性能 | 第13-17页 |
| 2．4．1 无偏估计与渐近无偏估计 | 第13-14页 |
| 2．4．2 Fisher信息与Cramer-Rao不等式 | 第14-17页 |
| 3 DOA估计算法 | 第17-35页 |
| 3．1 DOA估计问题简介 | 第17-18页 |
| 3．2 DOA估计的数学模型 | 第18-19页 |
| 3．3 MUSIC(多重信号分类法)算法 | 第19-25页 |
| 3．3．1 MUSIC算法的提出 | 第19-20页 |
| 3．3．2 MUSIC算法分析 | 第20-24页 |
| 3．3．3 MUSIC算法的性能 | 第24-25页 |
| 3．4 ESPRIT(旋转子空间不变)算法 | 第25-29页 |
| 3．4．1 ESPRIT算法分析 | 第25-28页 |
| 3．4．2 TLS-ESPRIT算法 | 第28-29页 |
| 3．5 现代信号处理理论和DOA估计 | 第29-32页 |
| 3．5．1 基于高阶累积量的DOA估计 | 第30页 |
| 3．5．2 基于时频分析的DOA估计 | 第30-31页 |
| 3．5．3 基于循环平稳特性的DOA估计 | 第31-32页 |
| 3．6 计算机仿真及性能分析 | 第32-35页 |
| 4 阵列误差对MUSIC算法性能的影响与校正 | 第35-44页 |
| 4．1 引言 | 第35页 |
| 4．2 阵列误差的影响 | 第35-38页 |
| 4．2．1 增益误差的影响 | 第36-37页 |
| 4．2．2 相位误差的影响 | 第37-38页 |
| 4．3 阵列误差的校正 | 第38-40页 |
| 4．3．1 增益误差的估计与校正 | 第38-39页 |
| 4．3．2 相位误差的估计与校正 | 第39-40页 |
| 4．4 计算机仿真实验结果 | 第40-43页 |
| 4．5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 多径DOA估计算法 | 第44-59页 |
| 5．1 引言 | 第44-45页 |
| 5．2 MMUSIC算法 | 第45-51页 |
| 5．2．1 MMUSIC算法分析 | 第45-47页 |
| 5．2．2 MMUSIC算法去相关原理 | 第47-48页 |
| 5．2．3 计算机仿真实验与结论 | 第48-51页 |
| 5．3 改进MUSIC算法 | 第51-57页 |
| 5．3．1 改进MUSIC算法分析 | 第51-53页 |
| 5．3．2 计算机仿真实验结果 | 第53-55页 |
| 5．3．3 改进MUSIC算法性能分析 | 第55-57页 |
| 5．4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5．5 远景与展望 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |