| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1．1 小波发展史简要回顾 | 第9-10页 |
| §1．2 小波分析及其应用 | 第10-12页 |
| §1．3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 多分辨分析与小波变换 | 第14-28页 |
| §2．1 多分辨分析 | 第14-16页 |
| §2．2 连续小波变换与离散小波变换 | 第16-18页 |
| §2．3 小波变换快速算法 | 第18-23页 |
| §2．4 小波包分析 | 第23-28页 |
| 第三章 小波去噪 | 第28-37页 |
| §3．1 小波去噪算法的研究况 | 第29-30页 |
| §3．2 小波阈值去噪原理 | 第30-31页 |
| §3．3 小波阈值去噪方法及改进 | 第31-34页 |
| §3．4 试验及结论 | 第34-37页 |
| 第四章 小波在信号参数估计中的应用 | 第37-48页 |
| §4．1 引言 | 第37-38页 |
| §4．2 参数估计的Cramer-Rao界 | 第38-40页 |
| §4．3 小波变换下信号的Cramer-Rao界 | 第40-46页 |
| §4．3．1 信号模型 | 第40-41页 |
| §4．3．2 小波变换方法下的Cramer-Rao界的推导 | 第41-44页 |
| §4．3．3 仿真结果与分析 | 第44-46页 |
| §4．4 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于最大互信息原则的最优化特征提取算法 | 第48-56页 |
| §5．1 特征提取理论 | 第48-49页 |
| §5．2 互信息原则 | 第49-51页 |
| §5．3 基于最大互信息原则的最优化特征提取算法 | 第51-55页 |
| §5．3．1 特征提取原理及算法 | 第51-53页 |
| §5．3．2 仿真与分析结果 | 第53-55页 |
| §5．4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在读期间撰写论文和参加科研情况 | 第65页 |