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配电网检修计划优化方法的研究与应用

摘要第1页
ABSTRACT第2-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·论文选题的意义和目的第6-7页
   ·国内外研究动态第7-10页
     ·检修计划模型的研究第7-8页
     ·检修计划优化算法的研究第8-10页
   ·论文的主要工作第10-11页
第二章 配电网检修计划优化模型第11-21页
   ·供电企业确定设备检修的方法第11-13页
     ·设备检修方式简介第11-12页
     ·目前采用的检修方式第12-13页
   ·人工编制检修计划第13-15页
     ·指导思想第13页
     ·考虑的因素第13-14页
     ·编制流程第14-15页
   ·配电网检修计划优化模型第15-21页
     ·目标函数第15页
     ·约束条件第15-18页
     ·算法流程第18-21页
第三章 优化算法的选择第21-42页
   ·遗传算法(GA)第21-29页
     ·遗传算法的发展及其应用第21-22页
     ·遗传算法的特点第22-23页
     ·遗传算法的基本操作第23-27页
     ·遗传算法控制参数第27-28页
     ·编码问题第28-29页
     ·收敛判据第29页
   ·禁忌搜索算法(TS)第29-32页
     ·禁忌搜索算法的特点第29-30页
     ·禁忌搜索算法流程第30页
     ·禁忌搜索算法的主要构成第30-32页
   ·模拟退火算法(SA)第32-38页
     ·物理退火过程第32-33页
     ·METROPOLIS算法第33-34页
     ·模拟退火算法的特点第34页
     ·模拟退火算法的基本操作第34-35页
     ·模拟退火算法的关键参数设置第35-38页
   ·算法选择第38-42页
     ·参数设置第38-41页
       ·遗传算法第39页
       ·禁忌搜索算法第39-40页
       ·模拟退火算法第40-41页
     ·结果比较第41-42页
第四章 改进遗传算法第42-47页
   ·遗传禁忌组合算法第42-44页
     ·TSM变异算子第42-43页
     ·TSM变异算子的改进第43-44页
   ·有指导的改进遗传算法第44-45页
   ·算法比较第45-47页
第五章 算例分析第47-51页
   ·基本数据第47-48页
   ·优化方案第48-49页
   ·结果分析第49-51页
第六章 结论第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页

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