配电网检修计划优化方法的研究与应用
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第2-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·论文选题的意义和目的 | 第6-7页 |
·国内外研究动态 | 第7-10页 |
·检修计划模型的研究 | 第7-8页 |
·检修计划优化算法的研究 | 第8-10页 |
·论文的主要工作 | 第10-11页 |
第二章 配电网检修计划优化模型 | 第11-21页 |
·供电企业确定设备检修的方法 | 第11-13页 |
·设备检修方式简介 | 第11-12页 |
·目前采用的检修方式 | 第12-13页 |
·人工编制检修计划 | 第13-15页 |
·指导思想 | 第13页 |
·考虑的因素 | 第13-14页 |
·编制流程 | 第14-15页 |
·配电网检修计划优化模型 | 第15-21页 |
·目标函数 | 第15页 |
·约束条件 | 第15-18页 |
·算法流程 | 第18-21页 |
第三章 优化算法的选择 | 第21-42页 |
·遗传算法(GA) | 第21-29页 |
·遗传算法的发展及其应用 | 第21-22页 |
·遗传算法的特点 | 第22-23页 |
·遗传算法的基本操作 | 第23-27页 |
·遗传算法控制参数 | 第27-28页 |
·编码问题 | 第28-29页 |
·收敛判据 | 第29页 |
·禁忌搜索算法(TS) | 第29-32页 |
·禁忌搜索算法的特点 | 第29-30页 |
·禁忌搜索算法流程 | 第30页 |
·禁忌搜索算法的主要构成 | 第30-32页 |
·模拟退火算法(SA) | 第32-38页 |
·物理退火过程 | 第32-33页 |
·METROPOLIS算法 | 第33-34页 |
·模拟退火算法的特点 | 第34页 |
·模拟退火算法的基本操作 | 第34-35页 |
·模拟退火算法的关键参数设置 | 第35-38页 |
·算法选择 | 第38-42页 |
·参数设置 | 第38-41页 |
·遗传算法 | 第39页 |
·禁忌搜索算法 | 第39-40页 |
·模拟退火算法 | 第40-41页 |
·结果比较 | 第41-42页 |
第四章 改进遗传算法 | 第42-47页 |
·遗传禁忌组合算法 | 第42-44页 |
·TSM变异算子 | 第42-43页 |
·TSM变异算子的改进 | 第43-44页 |
·有指导的改进遗传算法 | 第44-45页 |
·算法比较 | 第45-47页 |
第五章 算例分析 | 第47-51页 |
·基本数据 | 第47-48页 |
·优化方案 | 第48-49页 |
·结果分析 | 第49-51页 |
第六章 结论 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |