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基于图割的图像拼接

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-16页
   ·图像拼接的研究背景和意义第10-11页
   ·图像拼接的研究现状第11-14页
   ·本论文所做工作第14-15页
   ·本论文结构安排第15-16页
2 图像预处理第16-22页
   ·镜头失真第16-18页
   ·图像重采样第18-22页
3 图像配准第22-44页
   ·基于SURF的特征检测第23-33页
     ·SURF特征点的检测第24-28页
     ·SURF特征点的描述第28-32页
     ·SURF特征提取结果第32-33页
   ·特征匹配第33-39页
     ·基于像素直接匹配第33-34页
     ·基于互相关匹配第34页
     ·基于傅里叶变换的匹配第34-36页
     ·SURF的特征匹配第36-39页
   ·变换模型第39-44页
     ·平移变换第39页
     ·欧氏变换第39-40页
     ·相似变换第40页
     ·仿射变换第40页
     ·投影变换第40-41页
     ·变换模型估计第41-44页
4 图像融合第44-53页
   ·投影模型第44-46页
   ·基于像素融合的拼接第46-48页
     ·像素平均法第46-47页
     ·加权平均法第47-48页
   ·基于分割线的拼接第48-53页
     ·基于动态规划的最佳缝合线搜索第48-49页
     ·基于图割的最佳缝合线搜索第49-53页
5 图像拼接的应用实现第53-69页
   ·OpenCV简介第53-54页
   ·图像拼接系统的实现第54-69页
     ·输入图像模块第55页
     ·图像配准模块第55-61页
     ·图像变形模块第61-62页
     ·图像融合模块第62-69页
6 结论第69-70页
参考文献第70-73页
附录A第73-76页
作者简历第76-78页
学位论文数据集第78页

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