| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 UCA测向技术的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1．2 UCA测向技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1．2．1 空间谱估计技术的研究历史与现状 | 第10-11页 |
| 1．2．2 UCA测向算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1．3 本文主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 1．3．1 主要研究内容及思路 | 第12页 |
| 1．3．2 本文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 UCA输出建模及波束域处理的基本问题 | 第14-24页 |
| 2．1 引言 | 第14-15页 |
| 2．2 UCA的数学模型 | 第15-16页 |
| 2．3 利用相位模式激励对 UCA进行变换 | 第16-18页 |
| 2．3．1 UCA的相位模式激励 | 第16-17页 |
| 2．3．2 UCA阵元域到实值波束域的变换 | 第17-18页 |
| 2．4 基于 UCA波束域处理的测向算法 | 第18-19页 |
| 2．4．1 UCA-RB-MUSIC算法的原理 | 第18页 |
| 2．4．2 UCA-RMUSIC算法的原理 | 第18-19页 |
| 2．5 仿真实验及性能分析 | 第19-22页 |
| 2．5．1 Root-MUSIC算法性能分析 | 第19-20页 |
| 2．5．2 仿真实验结果 | 第20-22页 |
| 2．6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 循环平稳特性及其在 UCA测向中的应用 | 第24-37页 |
| 3．1 引言 | 第24页 |
| 3．2 循环平稳信号及其特性 | 第24-28页 |
| 3．2．1 循环平稳信号的定义 | 第24-25页 |
| 3．2．2 循环平稳特性的仿真分析 | 第25-28页 |
| 3．3 基于循环平稳特性对 UCA输出建模 | 第28-30页 |
| 3．4 UCA波束域 Cyclic-DOA类算法 | 第30-31页 |
| 3．4．1 波束域 Cyclic MUSIC算法 | 第30-31页 |
| 3．4．2 波束域 Cyclic-RMUSIC算法 | 第31页 |
| 3．5 UCA波束域类算法的性能分析 | 第31-35页 |
| 3．5．1 波束域 Cyclic MUSIC算法的仿真分析 | 第31-33页 |
| 3．5．2 波束域 Cyclic-RMUSIC算法的仿真分析 | 第33-35页 |
| 3．6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 修正 Cyclic MUSIC算法及其性能分析 | 第37-47页 |
| 4．1 引言 | 第37页 |
| 4．2 基于 ULA的修正 Cyclio MUSIC算法 | 第37-43页 |
| 4．2．1 信源的循环频率各不相同时的修正方法 | 第37-40页 |
| 4．2．2 各信源具有相同循环频率时的修正方法 | 第40页 |
| 4．2．3 算法的流程图 | 第40-41页 |
| 4．2．4 仿真实验及性能分析 | 第41-43页 |
| 4．3 基于 UCA的修正 Cyclic MUSIC算法 | 第43-46页 |
| 4．3．1 UCA模式空间变换 | 第44页 |
| 4．3．2 仿真实验及性能分析 | 第44-46页 |
| 4．4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 几种特殊情况下 UCA测向问题的研究 | 第47-61页 |
| 5．1 引言 | 第47页 |
| 5．2 相干信源的 DOA估计 | 第47-51页 |
| 5．2．1 空间平滑类算法的原理 | 第47-50页 |
| 5．2．2 约束 MUSIC算法 | 第50-51页 |
| 5．3 相干信源 DOA估计的仿真分析 | 第51-57页 |
| 5．3．1 空间平滑类算法的性能分析 | 第51-54页 |
| 5．3．2 CMUSIC算法的性能分析 | 第54-57页 |
| 5．4 宽带循环平稳信源的DOA估计 | 第57-59页 |
| 5．4．1 SC-SSF算法的原理 | 第57-58页 |
| 5．4．2 SC-SSF算法在 UCA中的实现 | 第58-59页 |
| 5．5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-64页 |
| 6．1 本文主要研究成果 | 第61-62页 |
| 6．2 工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表与撰写的论文 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
