| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第13-15页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·供应链管理相关问题的研究综述 | 第15-19页 |
| ·物流预测的研究现状 | 第15-17页 |
| ·供应链协调性分析的研究现状 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 数学模型的理论与方法 | 第21-33页 |
| ·物流预测模型 | 第21-30页 |
| ·TEI@I 方法论 | 第21页 |
| ·指数平滑预测模型 | 第21-22页 |
| ·三次指数平滑预测模型 | 第21-22页 |
| ·Holter-Winter 季节乘积预测模型 | 第22页 |
| ·灰色预测模型及其改进 | 第22-27页 |
| ·GM (1,1)灰色经典预测模型 | 第23-24页 |
| ·灰色预测模型的改进 | 第24-25页 |
| ·灰色模型适用范围 | 第25页 |
| ·预测模型的精度检验 | 第25-27页 |
| ·S-ARIMA 模型 | 第27页 |
| ·BP 神经网络(BPNN) | 第27-28页 |
| ·AFTER 组合预测 | 第28-30页 |
| ·聚类分析 | 第30页 |
| ·主从博弈 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 全球供应链上的物流预测研究 | 第33-47页 |
| ·2010 年全球 Top20 集装箱港口吞吐量预测结果对比与分析 | 第33-34页 |
| ·2011 年全球 Top20 集装箱港口吞吐量预测结果对比与分析 | 第34-36页 |
| ·全球 Top20 集装箱港口聚类分析 | 第36-39页 |
| ·组合预测方法在珠三角港口集装箱吞吐量预测中的应用 | 第39-45页 |
| ·季节指数平滑预测 | 第40页 |
| ·改进灰色预测 | 第40-41页 |
| ·S-ARIMA 预测 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络预测 | 第42-43页 |
| ·组合预测 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于惩罚契约的闭环供应链协调性分析 | 第47-55页 |
| ·模型假设 | 第47-48页 |
| ·闭环供应链协调性分析 | 第48-51页 |
| ·分散式闭环供应链 | 第48-49页 |
| ·集成式闭环供应链 | 第49-50页 |
| ·奖惩契约下闭环供应链的协调 | 第50-51页 |
| ·数值模拟 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·研究结论 | 第55页 |
| ·未来研究的展望 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与科研项目 | 第67-69页 |
| 作者和导师简介 | 第69页 |
