粗糙集理论与专家系统相结合的电网故障诊断系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第5页 |
| ·国内外的研究现状 | 第5-12页 |
| ·专家系统 | 第6-7页 |
| ·人工神经网络 | 第7-8页 |
| ·基于优化技术的方法 | 第8-10页 |
| ·分层分布诊断的思想 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论及其在电力系统中的应用 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12-13页 |
| 第二章 故障诊断系统的知识表示 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·知识的分类 | 第13-14页 |
| ·故障诊断系统的知识表示方法 | 第14-21页 |
| ·电力系统设备的知识表示 | 第14-19页 |
| ·故障诊断规则的知识表示 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的知识获取方法 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第22-25页 |
| ·粗糙集理论的知识表示信息系统 | 第22-23页 |
| ·知识与分类 | 第23页 |
| ·不可分辨关系 | 第23-24页 |
| ·集合逼近和粗糙隶属函数 | 第24页 |
| ·依赖性和部分相关性 | 第24-25页 |
| ·约简与核 | 第25页 |
| ·基于粗糙集理论的知识获取方法 | 第25-32页 |
| ·诊断问题的描述 | 第26-27页 |
| ·属性约简 | 第27-30页 |
| ·值约简 | 第30-31页 |
| ·规则知识的检测与求精 | 第31-32页 |
| ·应用实例 | 第32-34页 |
| ·结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 故障诊断的推理控制策略 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·推理控制策略 | 第37-45页 |
| ·信息和诊断的分层 | 第37-38页 |
| ·正向推理和搜索策略 | 第38-42页 |
| ·反向推理及故障设备可疑度打分 | 第42-44页 |
| ·规则匹配推理 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 故障诊断系统的开发 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·系统的总体结构 | 第47-48页 |
| ·各功能模块的设计 | 第48-54页 |
| ·人机界面模块 | 第48-50页 |
| ·数据库管理模块 | 第50-53页 |
| ·其它功能模块 | 第53-54页 |
| ·故障诊断系统测试和界面描述 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |
