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R-Tree空间索引的优化研究

第一章 前言第1-10页
第二章 R-tree空间索引的起源第10-19页
 第一节 R-tree的定义第10-12页
  1. B-Tree的定义第10-12页
  2. R-Tree的定义第12页
 第二节 R-tree的主要操作算法第12-17页
  1. 搜索算法第13页
  2. 插入算法第13-14页
  3. 删除算法第14-15页
  4. 分裂算法第15-17页
 第三节 讨论第17-19页
第三章 R-tree空间索引的改进第19-25页
 第一节 R~*-tree空间索引第19-20页
  1. 局部优化——衡量指标的多元化第19页
  2. 整体优化——强制重新插入算法第19-20页
 第二节 Hilbert R-tree空间索引第20-25页
  1. Hilbert R-tree的结构第21-22页
  2. Hilbert R-tree的相关算法第22-25页
第四章 R-ttee优化的最新进展——Shin-Optimal R-tree第25-31页
 第一节 Shift-Optimal R-tree空间索引第25-26页
  1. Shift-Optimal R-tree的优化方法第25-26页
  2. Shift-OPtimal R-tree的缺陷第26页
 第二节 Shift-Optimal R-tree的结点分裂算法第26-31页
  1. 引理第27-29页
  2. 算法描述第29-31页
第五章 快速最优分裂算法第31-50页
 第一节 分裂约束条件m的讨论第31-34页
  1. 分裂约束条件合理性的分析第31-33页
  2. 更为合理的分裂约束条件——DS第33-34页
 第二节 快速最优分裂算法的主要过程第34-46页
  1. 各分裂类型的最优解的求解方法第35-42页
  2. 约束条件DS的讨论第42-43页
  3. 算法的实现步骤第43-45页
  4. 算法的效率分析第45-46页
 第三节 快速最优分裂算法主要部分的伪代码第46-50页
  1. 角矩形列表的生成第46-47页
  2. 不同分裂类型最优解的求解方法第47-50页
第六章 数据实验及其结果分析第50-56页
 第一节 算法效率的数据实验第50-53页
 第二节 近似处理合理性的验证第53-56页
第七章 结论和展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

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