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球磨机制粉系统智能控制算法的研究及应用

第一章 绪论第1-19页
 1.1 问题的提出第9页
 1.2 模糊控制、专家控制和神经控制的历史和现状第9-17页
  1.2.1 模糊控制的历史和现状第9-13页
  1.2.2 专家控制系统的历史及现状第13页
  1.2.3 神经控制的历史及现状第13-17页
 1.3 论文的主要内容及成果第17-19页
第二章 系统理论和方法概述第19-50页
 2.1 模糊控制系统原理第19-38页
  2.1.1 模糊控制的数字基础第19-22页
  2.1.2 模糊控制系统的组成及基本原理第22-23页
  2.1.3 模糊控制器设计的基本方法第23-38页
 2.2 递阶智能控制系统第38-41页
  2.2.1 复杂系统控制的基本形式第38-39页
  2.2.2 递阶智能控制的结构原理第39-41页
 2.3 专家控制系统第41-43页
  2.3.1 专家控制系统的特点和要求第41-42页
  2.3.2 专家控制系统的结构第42页
  2.3.3 专家控制系统的类型第42-43页
 2.4 神经控制系统第43-50页
  2.4.1 神经网络的基本概念第44-45页
  2.4.2 人工神经网络算法第45-49页
  2.4.3 神经网络控制系统的结构第49-50页
第三章 球磨机制粉自动控制系统的对象特性第50-55页
 3.1 球磨机制粉系统的工作原理第50页
 3.2 球磨机制粉系统的对象特性第50-53页
  3.2.1 热风量对磨入口负压的影响第50页
  3.2.2 冷风量对磨入口负压的影响第50-51页
  3.2.3 给煤量对磨入口负压的影响第51页
  3.2.4 热风量对磨出口温度的影响第51-52页
  3.2.5 再循环风量对磨出口温度的影响第52页
  3.2.6 给煤量对磨出口温度的影响第52页
  3.2.7 热风量对磨负荷(磨内存煤量)的影响第52页
  3.2.8 再循环风量对磨负荷(磨内存煤量)的影响第52页
  3.2.9 给煤量对磨负荷(磨内存煤量)的影响第52-53页
 3.3 球磨机制粉系统对象特性小结第53-55页
第四章 球磨机制粉系统的递阶模糊控制第55-83页
 4.1 引言第55-56页
 4.2 球磨机制粉系统的任务第56-58页
  4.2.1 磨煤机出口温度调节第56页
  4.2.2 磨煤机入口负压调节第56页
  4.2.3 磨煤机负荷调节第56-58页
 4.3 递阶模糊控制系统的原理第58-63页
  4.3.1 递阶模糊控制规则第58-61页
  4.3.2 递阶模糊控制器的组成第61-63页
 4.4 球磨机制粉系统的递阶模糊控制系统第63-81页
  4.4.1 球磨机制粉系统的递阶模糊控制系统的构成第63页
  4.4.2 球磨机入口负压模糊控制的策略第63-66页
  4.4.3 球磨机出口温度模糊控制的策略第66-71页
  4.4.4 球磨机负荷的模糊控制的策略第71-76页
  4.4.5 协调级的模糊控制的策略第76-81页
 4.5 仿真研究第81-82页
 4.6 本章小结第82-83页
第五章 球磨机制粉系统的专家模糊控制第83-96页
 5.1 引言第83页
 5.2 磨煤机专家模糊控制系统的结构第83-85页
 5.3 磨煤机专家模糊控制系统的算法第85-93页
  5.3.1 信息的获取与处理第85-86页
  5.3.2 控制规则和推理算法第86-93页
 5.4 计算机仿真研究第93-95页
 5.5 本章小结第95-96页
第六章、 球磨机制粉系统的模糊神经网络控制第96-104页
 6.1 引言第96-97页
 6.2 球磨机制粉系统模糊神经网络的结构第97-103页
  6.2.1 模糊系统的Takagi-Sugeno模型第97-98页
  6.2.2 模糊神经网络的结构第98-101页
  6.2.3 学习算法第101-103页
 6.3 仿真研究第103页
 6.4 本章小结第103-104页
第七章 现场实际应用第104-108页
 7.1 球磨机制粉控制系统的构成第104-105页
 7.2 球磨机制粉控制系统的操作员界面第105-107页
 7.3 本章小结第107-108页
全文总结第108-110页
致  谢第110页
攻读博士学位期间发表的学术论文第110-111页
参考文献第111-113页

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