高炮炮弹无损检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·现代无损检测技术 | 第11-13页 |
| ·红外热成像法 | 第11-12页 |
| ·超声检测法 | 第12页 |
| ·涡流法 | 第12页 |
| ·磁检测法 | 第12-13页 |
| ·数字图象处理技术 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理的发展概况 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理方法 | 第14页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第14-15页 |
| ·炮弹检测的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·弹体表面结构、缺陷类型和几何特征 | 第16-18页 |
| ·弹体结构 | 第16-17页 |
| ·弹体表面缺陷的类型、成因和危害性 | 第17-18页 |
| ·弹体表面缺陷的几何特征 | 第18页 |
| ·主要完成的工作 | 第18-19页 |
| ·本文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 图像识别系统的构成 | 第21-33页 |
| ·基于机器视觉的图像识别系统构成 | 第21页 |
| ·弹体表面缺陷识别系统 | 第21-23页 |
| ·系统技术指标 | 第21-22页 |
| ·系统功能要求 | 第22页 |
| ·系统组成及工作原理 | 第22-23页 |
| ·图像采集系统的选择 | 第23-29页 |
| ·弹体表面缺陷图像的获取 | 第23-24页 |
| ·摄像机的选择 | 第24-27页 |
| ·镜头的选择和分析 | 第27-28页 |
| ·数据采集卡的选择 | 第28-29页 |
| ·计算机的选择 | 第29页 |
| ·背景设置与光照选择 | 第29-31页 |
| ·背景设置 | 第29页 |
| ·光源和照明的选择 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 弹体表面缺陷图像处理与识别 | 第33-57页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·弹体表面图像的灰度化 | 第33-34页 |
| ·图像增强 | 第34-41页 |
| ·空间域图像增强法 | 第34-35页 |
| ·图像对比度增强 | 第35-38页 |
| ·图像平滑 | 第38-41页 |
| ·图像分割 | 第41-46页 |
| ·图像分割的目的和分类 | 第41-42页 |
| ·阈值分割的原理和方法 | 第42-44页 |
| ·弹体表面缺陷图像的分割 | 第44-46页 |
| ·图像边缘检测 | 第46-50页 |
| ·边缘检测的定义 | 第46页 |
| ·边缘检测方法 | 第46-50页 |
| ·弹体表面缺陷的特征提取与识别 | 第50-56页 |
| ·特征描述 | 第51-52页 |
| ·特征参数的确定 | 第52-55页 |
| ·缺陷识别 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 炮弹无损检测系统的设计及实现 | 第57-81页 |
| ·高炮炮弹无损检测系统的软件总框架 | 第57页 |
| ·系统软件的设计思想 | 第57-59页 |
| ·开发平台的构建 | 第57-58页 |
| ·设备无关位图(DIB)的数据结构 | 第58-59页 |
| ·软件模块流程设计 | 第59页 |
| ·软件系统功能及其模块结构算法的实现 | 第59-72页 |
| ·图像采集模块 | 第59-61页 |
| ·图像预处理模块 | 第61-64页 |
| ·图像分析模块 | 第64-72页 |
| ·图像识别模块 | 第72页 |
| ·计算机控制及记录 | 第72页 |
| ·系统的实现 | 第72-75页 |
| ·系统实现的硬件环境 | 第72-73页 |
| ·系统实现的主要功能 | 第73页 |
| ·系统实现的界面设计 | 第73-74页 |
| ·系统调试 | 第74-75页 |
| ·实验条件 | 第75页 |
| ·系统的误差分析 | 第75-77页 |
| ·照明系统的误差 | 第75-76页 |
| ·图像噪声 | 第76-77页 |
| ·图像处理方法误差 | 第77页 |
| ·计算累计误差 | 第77页 |
| ·算法的改进 | 第77-78页 |
| ·弹体表面缺陷图像识别结果及分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
