| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究现状 | 第7-11页 |
| ·非线性时间序列 | 第7-8页 |
| ·半参数回归模型 | 第8-9页 |
| ·部分线性自回归模型 | 第9-10页 |
| ·估计方法概述 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文研究的知识背景 | 第12-14页 |
| ·原煤产量预测重要性及其研究现状 | 第12-13页 |
| ·偏核光滑估计的理论基础 | 第13页 |
| ·预测方法 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 2 数据的平稳性检验和预处理 | 第15-19页 |
| ·平稳性检验 | 第15-16页 |
| ·平稳化预处理 | 第16-17页 |
| ·原煤产量数据的平稳性检验及其预处理 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 原煤产量月度数据的AR模型 | 第19-29页 |
| ·AR(p)模型 | 第19页 |
| ·AR(p)模型滞后阶数的选择 | 第19-21页 |
| ·AR(p)模型参数的估计 | 第21-23页 |
| ·原煤产量的AR(p)模型 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 4 部分线性自回归模型的建立及其应用 | 第29-35页 |
| ·部分线性自回归模型 | 第29页 |
| ·挑选显著性变量、估计模型参数及最佳带宽 | 第29-30页 |
| ·部分线性自回归模型的核估计及其在原煤产量预测的应用 | 第30-32页 |
| ·两个自回归模型在预测上的结果比较 | 第32-35页 |
| 5 部分线性自回归模型偏核光滑估计及应用 | 第35-43页 |
| ·非参数模型的核光滑估计 | 第35-36页 |
| ·部分线性自回归模型的偏核光滑估计及估计偏差 | 第36-38页 |
| ·偏核光滑估计 | 第36-37页 |
| ·估计偏差 | 第37-38页 |
| ·光滑参数(带宽)的选择 | 第38页 |
| ·偏核光滑估计的应用分析 | 第38-43页 |
| 6 结论 | 第43-45页 |
| ·本文主要研究结果 | 第43页 |
| ·有待进一步完善问题 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51页 |