基于压缩域的视频配准
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题背景介绍 | 第12-15页 |
| ·视频图像配准技术简介 | 第12-13页 |
| ·图像配准技术分类 | 第13-14页 |
| ·图像配准系统的组成 | 第14-15页 |
| ·视频拼接应用领域 | 第15-19页 |
| ·多摄像机系统在虚拟现实的应用 | 第16-18页 |
| ·虚拟现实系统 | 第18-19页 |
| ·可控视野的全方位电视转播与监控系统 | 第19页 |
| ·视频拼接研究现状 | 第19-22页 |
| ·本文的研究重点和章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 运动图象压缩编码标准 | 第24-39页 |
| ·MPEG视频标准 | 第24-26页 |
| ·MPEG视频的层次结构 | 第26-27页 |
| ·MPEG视频帧介绍 | 第27-36页 |
| ·I帧压缩算法 | 第28-29页 |
| ·P帧和B帧压缩算法 | 第29-35页 |
| ·MPEG运动序列流的组成 | 第35页 |
| ·图像的压缩编码 | 第35-36页 |
| ·基于压缩域DC图像的提取 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第三章 视频拼接技术 | 第39-55页 |
| ·视频拼接流程 | 第39-40页 |
| ·参数模型 | 第40-44页 |
| ·摄像机坐标系 | 第40-43页 |
| ·图像变换模型 | 第43-44页 |
| ·透视变换矩阵H求解 | 第44-49页 |
| ·基于全像素的H求解 | 第45-46页 |
| ·基于特征点的H求解 | 第46-48页 |
| ·基于相位相关法的H求解 | 第48-49页 |
| ·优化参数 | 第49页 |
| ·图像变形 | 第49-51页 |
| ·平面流形 | 第50页 |
| ·柱面流形 | 第50-51页 |
| ·图像插值技术 | 第51-52页 |
| ·图像融合技术 | 第52-53页 |
| ·影响图像合成清晰度几个因素 | 第53-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第四章 SIFT特征提取 | 第55-75页 |
| ·图像特征检测基础 | 第57-59页 |
| ·SIFT特征点提取 | 第59-65页 |
| ·尺度空间极值求取 | 第60-62页 |
| ·特征点位置确定 | 第62-64页 |
| ·特征点方向的确定 | 第64-65页 |
| ·生成SIFT特征向量 | 第65-66页 |
| ·特征点匹配 | 第66-69页 |
| ·角点匹配 | 第66-67页 |
| ·SIFT特征点匹配方法 | 第67页 |
| ·去除错误匹配 | 第67-69页 |
| ·SIFT检测试验 | 第69-73页 |
| ·本章小节 | 第73-75页 |
| 第五章 基于压缩域的视频配准 | 第75-86页 |
| ·平移参数粗估计 | 第76页 |
| ·SIFT特征点检测与匹配 | 第76-77页 |
| ·变换模型参数估计与图像融合 | 第77-79页 |
| ·透视变换模型参数估计 | 第77-79页 |
| ·图像重投影与融合 | 第79页 |
| ·非首帧的配准 | 第79-81页 |
| ·系统框架 | 第81页 |
| ·实验结果和分析 | 第81-85页 |
| ·本章小节 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第93-94页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第94页 |
