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带有机械臂的球形机器人若干问题的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·引言第12-13页
   ·球形机器人的研究现状第13-17页
   ·球形机器人动力学的研究现状第17-20页
   ·机器人惯性参数辨识方法的研究现状第20-22页
   ·柔性关节机械臂动力学建模与控制策略的研究现状第22-24页
   ·机械臂关节面参数辨识方法的研究现状第24-25页
   ·本论文研究的主要内容第25-27页
第二章 带有机械臂的球形机器人动力学研究第27-48页
   ·引言第27页
   ·非完整系统动力学中的Kane方法第27-30页
     ·完整约束和非完整约束第28-29页
     ·Kane方程第29-30页
   ·带有机械臂的球形机器人介绍第30-32页
     ·机器人机构第30-31页
     ·拓扑构型的描述第31-32页
   ·带有机械臂的球形机器人运动学分析第32-38页
     ·坐标系的建立第32-34页
     ·坐标变换矩阵第34-35页
     ·运动分析第35-38页
   ·基于Kane方程的带有机械臂球形机器人动力学模型第38-41页
     ·偏角速度和偏速度第38-39页
     ·广义惯性力第39页
     ·广义主动力第39-40页
     ·系统动力学模型第40-41页
   ·带有机械臂球形机器人动力学仿真与分析第41-46页
     ·算法步骤第41-42页
     ·"长轴水平"的带有机械臂球形机器人直线运动仿真与分析第42-44页
     ·带有机械臂球形机器人S曲线运动仿真与分析第44-46页
   ·本章小结第46-48页
第三章 带有机械臂的欠驱动球形机器人惯性参数辨识研究第48-61页
   ·引言第48页
   ·惯性参数第48-50页
   ·质量分布非均匀的欠驱动球形机器人运动学与动力学方程第50-53页
     ·质量分布非均匀的欠驱动球形机器人坐标系的建立第50-51页
     ·质量分布非均匀的欠驱动球形机器人运动学分析第51-52页
     ·质量分布非均匀的欠驱动球形机器人动力学模型第52-53页
   ·欠驱动球形机器人的惯性参数辨识问题研究第53-56页
     ·欠驱动系统辨识模型第53-54页
     ·欠驱动球形机器人惯性参数辨识模型第54页
     ·基于人工神经网络的辨识方法第54-56页
   ·带有机械臂欠驱动球形机器人惯性参数辨识的实验研究第56-60页
     ·带有机械臂欠驱动球形机器人实验平台第56-57页
     ·基于人工神经网络的带有机械臂球形机器人惯性参数辨识实验研究第57-58页
     ·实验结果分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 柔性关节机械臂的运动分析与动力学研究第61-72页
   ·引言第61页
   ·1P5R柔性关节机械臂运动学分析第61-63页
   ·1P5R柔性关节机械臂动力学建模第63-66页
   ·基于反馈线性化方法的1P5R柔性关节机械臂动力学控制研究第66-70页
     ·反馈线性化控制策略第66-68页
     ·控制仿真验证第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第五章 多连杆柔性关节机械臂的非线性控制策略研究第72-82页
   ·引言第72页
   ·多连杆柔性关节机械臂动力学模型第72-73页
   ·多连杆柔性关节机械臂的关节位置跟踪控制研究第73-75页
     ·线性二次型跟踪器第73-74页
     ·滑模控制第74-75页
   ·多连杆柔性关节机械臂神经滑模控制系统设计第75-80页
     ·径向基函数(RBF)神经网络第75页
     ·多连杆柔性关节机械臂神经滑模控制系统设计第75-76页
     ·多连杆柔性关节机械臂神经滑模控制稳定性分析第76-78页
     ·多连杆柔性关节机械臂神经滑模控制系统仿真研究第78-80页
   ·本章小结第80-82页
第六章 柔性关节机械臂关节面参数辨识研究第82-102页
   ·引言第82页
   ·行波分析结构振动的基本思想第82-85页
   ·柔性关节机械臂系统波动分析第85-90页
     ·单元波导方程第86页
     ·整体坐标系下波导方程第86-88页
     ·系统散射模型第88-90页
   ·柔性关节机械臂关节面刚度与阻尼识别研究第90-92页
     ·柔性关节机械臂振动激励预测模型第90-91页
     ·柔性关节单元波幅系数的识别第91-92页
     ·柔性关节机械臂关节面参数辨识步骤第92页
   ·柔性关节机械臂关节面参数辨识实验研究第92-101页
     ·3R柔性关节机械臂实验平台第92-93页
     ·振动激励预测实验与分析第93-95页
     ·行波法辨识实验与分析第95-98页
     ·行波法与神经网络混合辨识研究第98-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 总结与展望第102-104页
   ·总结第102-103页
   ·展望第103-104页
参考文献第104-113页
附录第113-123页
致谢第123-124页
攻读博士学位期间取得的研究成果第124页

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