| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-34页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第15-23页 |
| ·光纤传感技术及其分类 | 第15-18页 |
| ·阵列式光纤传感的研究现状 | 第18-20页 |
| ·分布式光纤传感的研究现状 | 第20-21页 |
| ·智能化光纤传感的研究现状 | 第21-23页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第23-26页 |
| 参考文献 | 第26-34页 |
| 2 基于相干FBG组的传感特性研究 | 第34-65页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·相干FBG组的理论研究 | 第34-44页 |
| ·相干FBG组的模型 | 第35-37页 |
| ·FBG反射系数相位的计算 | 第37-43页 |
| ·FBG折射率分布初始相位对相干FBG组透射谱的影响 | 第43-44页 |
| ·相干FBG组的FSR估算 | 第44-48页 |
| ·相干均匀FBG组的有效间隔 | 第45-46页 |
| ·相干啁啾FBG组的有效间隔 | 第46-48页 |
| ·传感信号作用下的相干FBG组的研究 | 第48-52页 |
| ·阶跃传感信号作用下的相干FBG组的反透射率 | 第48-51页 |
| ·时变传感信号作用下的相干FBG组的反透射率 | 第51-52页 |
| ·相干FBG组的传感信号解调 | 第52-58页 |
| ·激光器线宽对相干FBG组传感灵敏度的影响 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 3 基于光纤MZI的传感系统特性研究 | 第65-94页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·光纤MZI的传感及定位 | 第65-69页 |
| ·光纤MZI的传感原理 | 第65-67页 |
| ·光纤MZI传感系统的定位 | 第67-69页 |
| ·基于3×3耦合器的解调原理 | 第69-73页 |
| ·未解调的MZI对时延提取及定位的影响 | 第69-71页 |
| ·基于3×3耦合器的解调原理及结果 | 第71-73页 |
| ·基于3×3耦合器的解调误差分析 | 第73-81页 |
| ·3×3耦合器非理想特性对解调结果的影响 | 第73-77页 |
| ·采集卡性能对解调结果的影响 | 第77-81页 |
| ·基于互相关分析方法的传感系统的定位 | 第81-83页 |
| ·基于互相关分析方法的传感定位误差分析 | 第83-91页 |
| ·采样速率对定位结果的影响 | 第83-84页 |
| ·互相关算法对解调结果的影响 | 第84页 |
| ·基于互相关方法的定位 | 第84-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 4 光纤传感信号自动识别方法的研究 | 第94-126页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·光纤传感器的结构设计对信号识别的影响 | 第94-97页 |
| ·针对微弱振动信号的光纤传感结构的设计 | 第95-96页 |
| ·针对强干扰信号的光纤传感结构的设计 | 第96-97页 |
| ·传感信号特征提取 | 第97-110页 |
| ·基于参数分析的信号特征提取 | 第98-100页 |
| ·基于波形变换的信号特征提取 | 第100-106页 |
| ·基于统计分析的信号特征提取 | 第106-110页 |
| ·基于Fisher线性判别函数的光纤传感信号的自动识别 | 第110-116页 |
| ·基于Fisher准则的线性判别函数的设计原理 | 第110-112页 |
| ·基于Fisher线性判别函数的光纤传感信号识别实验 | 第112-116页 |
| ·基于LMBP人工神经网络的光纤传感信号的自动识别 | 第116-123页 |
| ·LMBP人工神经网络原理 | 第117-118页 |
| ·基于LMBP人工神经网络的光纤传感信号识别实验 | 第118-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-126页 |
| 5 结论 | 第126-130页 |
| ·本论文的主要研究成果 | 第126-129页 |
| ·下一步拟进行的研究工作 | 第129-130页 |
| 作者简历 | 第130-134页 |
| 学位论文数据集 | 第134页 |
