| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·课题背景概述 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·聚乙烯的聚合工艺介绍 | 第16-18页 |
| ·先进控制概述 | 第18-24页 |
| ·MPC简介 | 第19-22页 |
| ·典型MPC算法简介 | 第22-24页 |
| ·粒子群算法(PSO)概述 | 第24页 |
| ·支持向量机(SVM)概述 | 第24-28页 |
| 第二章 非线性分离过程的分离模型的辨识 | 第28-52页 |
| ·引言 | 第28-31页 |
| ·非线性分离模型描述 | 第28-29页 |
| ·聚乙烯的反应过程 | 第29-31页 |
| ·聚乙烯反应过程是一个非线性分离模型对象 | 第31页 |
| ·基于PSO的非线性分离模型非线性稳态与线性动态的联合辨识 | 第31-39页 |
| ·PSO算法结构 | 第32-34页 |
| ·仿真算法 | 第34页 |
| ·适应值的计算 | 第34-35页 |
| ·更新和参数界限 | 第35页 |
| ·辨识结果与验证 | 第35-39页 |
| ·基于SVM的非线性分离模型的分步辨识 | 第39-50页 |
| ·LSSVM算法描述 | 第40-41页 |
| ·非线性稳态部分的确定 | 第41-47页 |
| ·线性动态部分的确定 | 第47-48页 |
| ·辨识结果与验证 | 第48-50页 |
| ·PSO与SVM建模方式的效果比较 | 第50-52页 |
| 第三章 基于非线性分离模型的先进控制 | 第52-64页 |
| ·基于非线性分离模型先进控制器的设计 | 第52-60页 |
| ·预测控制概述 | 第52-53页 |
| ·常见的非线性预测控制方法 | 第53-54页 |
| ·基于非线性分离模型先进控制器问题的提出 | 第54-55页 |
| ·熔融指数,数值密度的空间分布 | 第55-56页 |
| ·非线性部分的求逆 | 第56-57页 |
| ·非线性部分的求逆的优化问题 | 第57-59页 |
| ·基于非线性分离非线性求逆的先进控制器结构 | 第59-60页 |
| ·控制器仿真试验 | 第60-64页 |
| ·仿真平台的设计 | 第60-61页 |
| ·仿真场景及其结果 | 第61-64页 |
| 第四章 基于非线性分离模型的先进控制在聚乙烯装置上的应用 | 第64-78页 |
| ·聚乙烯先进控制系统概述 | 第64-66页 |
| ·功能模块 | 第66-69页 |
| ·通讯模块 | 第66页 |
| ·数据检测与预处理模块 | 第66页 |
| ·软测量模块 | 第66-67页 |
| ·非线性PSO求逆模块 | 第67页 |
| ·动态模型预测控制器 | 第67页 |
| ·数据记录保存 | 第67-68页 |
| ·人机界面 | 第68-69页 |
| ·聚乙烯先进控制系统的实现 | 第69-78页 |
| ·DCS与先进控制器的OPC通讯 | 第70-71页 |
| ·DCS与先进控制相配合的CL逻辑 | 第71-72页 |
| ·软测量与先进控制器的使用 | 第72-73页 |
| ·现场投用效果 | 第73-78页 |
| 第五章 基于PSO的闭环系统辨识研究 | 第78-92页 |
| ·过程纯延迟环节的辨识 | 第78-85页 |
| ·用小波辨识时滞时间的方法 | 第78-80页 |
| ·用小波辨识时滞时间的方法的失效 | 第80-81页 |
| ·先小波滤波再用小波辨识时滞时间的方法 | 第81-83页 |
| ·用趋势估计偏移量的辨识时滞时间的方法 | 第83-85页 |
| ·PSO闭环模型直接辨识的改进算法 | 第85-89页 |
| ·仿真对象 | 第85-86页 |
| ·未经改进的PSO闭环模型辨识 | 第86-88页 |
| ·改进的PSO闭环模型辨识 | 第88-89页 |
| ·基于PSO的闭环系统辨识的IMC-PID的实际效果 | 第89-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·结论 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第100-102页 |
| 作者和导师简介 | 第102-104页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第104-105页 |
