无线传感器网络节能优化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络的结构 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络的研究进展 | 第17-22页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第17-20页 |
| ·无线传感器网络的研究现状 | 第20-22页 |
| ·无线传感器网络的发展趋势 | 第22页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第22-25页 |
| ·主要工作 | 第22-23页 |
| ·组织结构 | 第23-25页 |
| 2 无线传感器网络的覆盖控制优化技术 | 第25-44页 |
| ·无线传感器网络覆盖控制问题综述 | 第25-30页 |
| ·无线传感器网络的部署方式 | 第25-26页 |
| ·传感器节点感知模型 | 第26-27页 |
| ·无线传感器网络覆盖问题的分类 | 第27-28页 |
| ·评价无线传感器网络覆盖控制主要指标 | 第28-30页 |
| ·虚拟势场与虚拟力方法 | 第30-33页 |
| ·基本原理 | 第30页 |
| ·移动传感器节点工作模式 | 第30-32页 |
| ·基本流程 | 第32-33页 |
| ·基于节能的虚拟力覆盖控制优化技术 | 第33-42页 |
| ·数学模型 | 第33-34页 |
| ·基于节能的虚拟力覆盖控制优化策略 | 第34-37页 |
| ·算法描述与流程 | 第37-39页 |
| ·区域覆盖仿真实现与分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 3 无线传感器网络路由优化技术 | 第44-66页 |
| ·典型无线传感器网络路由算法 | 第44-49页 |
| ·无线传感器网络路由算法分类 | 第44-45页 |
| ·基于数据的路由算法 | 第45-46页 |
| ·基于集群结构的路由算法 | 第46-47页 |
| ·基于地理信息的路由算法 | 第47-48页 |
| ·基于QoS 的路由算法 | 第48-49页 |
| ·QOS 组播路由理论 | 第49-52页 |
| ·QoS 机制的必要性 | 第49页 |
| ·QoS 的网络模型与组播模型 | 第49-52页 |
| ·小生境蚁群算法 | 第52-58页 |
| ·小生境策略 | 第52-53页 |
| ·蚁群算法原理 | 第53-55页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第55-56页 |
| ·改进算法性能测试 | 第56-58页 |
| ·基于分层小生境蚁群算法的QOS 组播路由 | 第58-64页 |
| ·能量模型 | 第58-59页 |
| ·优化步骤 | 第59-61页 |
| ·仿真结果及能量分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 4 无线传感器网络中数据优化技术 | 第66-80页 |
| ·无线传感器网络中的信息融合 | 第66-69页 |
| ·传感网络信息融合及其结构 | 第66-67页 |
| ·传感网络信息融合的方法 | 第67-69页 |
| ·VAGUE集理论 | 第69-72页 |
| ·Vague 集 | 第69-70页 |
| ·相似度量 | 第70-71页 |
| ·区间模糊化 | 第71-72页 |
| ·无线传感器网络数据处理模型设计 | 第72-78页 |
| ·Agent 结构模型 | 第72-73页 |
| ·基于Agent 的分布式计算模型 | 第73-74页 |
| ·基于服务Agent 的节点模型 | 第74-75页 |
| ·基于Vague 集的多传感器数据融合方法 | 第75-77页 |
| ·算例 | 第77-78页 |
| ·协作组织的形式化描述 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 5 无线传感器网络功率控制优化技术 | 第80-100页 |
| ·传感器网络功率控制综述 | 第80-84页 |
| ·功率控制对无线自组网性能的影响 | 第80-81页 |
| ·相关理论 | 第81-82页 |
| ·典型功率控制算法 | 第82-84页 |
| ·基于VAGUE 集的PID 控制器 | 第84-91页 |
| ·PID 控制原理 | 第84-87页 |
| ·基于Vague 集的PID 控制器设计 | 第87-91页 |
| ·无线传感网络PID 功率控制技术 | 第91-99页 |
| ·基于Vague 集的PID 功率控制 | 第91-92页 |
| ·硬件平台 | 第92-97页 |
| ·软件流程 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 6 总结与展望 | 第100-102页 |
| ·工作总结 | 第100页 |
| ·展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第108-109页 |
