| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及历史现状 | 第11-12页 |
| ·通信系统中的噪声 | 第12-15页 |
| ·噪声分类方法 | 第12-13页 |
| ·通信理论中常用的几种噪声 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15页 |
| ·本论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 2 自适应信号的基本原理 | 第17-34页 |
| ·最小均方LMS 算法 | 第17-25页 |
| ·LMS 算法 | 第17-18页 |
| ·LMS 算法的收敛性 | 第18-20页 |
| ·LMS 算法的学习曲线和自适应时间常数 | 第20-22页 |
| ·最陡下降算法 | 第22-25页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第25-26页 |
| ·自适应噪声抵消系统 | 第26-34页 |
| ·自适应噪声抵消系统的基本原理 | 第27-28页 |
| ·衡量自适应噪声抵消系统的指标 | 第28-29页 |
| ·噪声的相关性与ANC 的抵消能力 | 第29-32页 |
| ·自适应滤波器的性能与ANC 的抵消能力 | 第32-34页 |
| 3 LMS 算法原理分析研究 | 第34-51页 |
| ·定步长和变步长的LMS 算法的分析 | 第34页 |
| ·NLMS 算法 | 第34-35页 |
| ·ELMS 算法 | 第35-38页 |
| ·改进型的LMS 算法 | 第38-45页 |
| ·本文提出的自适应LMS 算法 | 第45-48页 |
| ·基于cos(θ)的变步长LMS 算法的几种改进的LMS 算法 | 第48-51页 |
| 4 算法的计算机仿真 | 第51-75页 |
| ·定步长LMS 算法的仿真 | 第51-54页 |
| ·NLMS 算法的仿真 | 第54-58页 |
| ·ELMS 算法的仿真 | 第58-60页 |
| ·改进型LMS 算法的仿真 | 第60-70页 |
| ·本文提出算法的仿真 | 第70-73页 |
| ·比较各种最理想情况下的仿真结果 | 第73-75页 |
| 5 总结与展望 | 第75-76页 |
| ·工作总结 | 第75页 |
| ·工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第80-81页 |