基于WNN的企业物流外包风险预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-18页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第18页 |
| ·本文的研究内容与方法 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 物流外包风险基础理论 | 第20-34页 |
| ·物流外包 | 第20-25页 |
| ·物流外包的含义与分类 | 第20-21页 |
| ·物流外包的动因 | 第21-22页 |
| ·物流外包的方法 | 第22-23页 |
| ·物流外包的运作流程 | 第23-25页 |
| ·物流外包风险 | 第25-28页 |
| ·风险的概述 | 第25-27页 |
| ·物流外包风险的概念 | 第27页 |
| ·物流外包风险的特征 | 第27-28页 |
| ·物流外包风险分析 | 第28-33页 |
| ·风险识别 | 第28-30页 |
| ·风险评估 | 第30-33页 |
| ·传统方法的不足与对策 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 企业物流外包风险因素分析 | 第34-42页 |
| ·企业物流外包的风险来源 | 第34-35页 |
| ·企业物流外包风险因素 | 第35-39页 |
| ·外部环境风险 | 第35-36页 |
| ·管理风险 | 第36-38页 |
| ·信息风险 | 第38-39页 |
| ·财务风险 | 第39页 |
| ·企业物流外包风险预测指标体系 | 第39-41页 |
| ·指标体系的设计原则 | 第39-40页 |
| ·企业物流外包风险预测指标体系设计 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 小波神经网络的基础理论 | 第42-57页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第42-47页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第42-43页 |
| ·人工神经网络模型及其学习规则 | 第43-46页 |
| ·BP 神经网络 | 第46-47页 |
| ·小波分析基本理论 | 第47-51页 |
| ·小波函数 | 第47-48页 |
| ·小波基函数 | 第48-49页 |
| ·小波变换 | 第49-50页 |
| ·多分辨率分析 | 第50-51页 |
| ·小波神经网络基本理论 | 第51-56页 |
| ·小波神经网络结构 | 第51-53页 |
| ·小波神经网络结构的设计 | 第53-54页 |
| ·小波神经网络的学习算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 WNN在企业物流外包风险预测中的应用 | 第57-71页 |
| ·基于小波神经网络的物流外包风险预测思路 | 第57-58页 |
| ·我国生产制造企业物流外包概况 | 第58-60页 |
| ·企业物流外包风险预测 | 第60-67页 |
| ·数据搜集 | 第60-62页 |
| ·权值初始化 | 第62-65页 |
| ·网络训练及检验 | 第65-67页 |
| ·结果分析 | 第67-68页 |
| ·企业物流外包风险防范的对策与措施 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录1 企业物流外包风险状况调查问卷 | 第76-79页 |
| 附录2 WNN程序 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第83页 |
