| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·房地产投资概述 | 第11-15页 |
| ·房地产概念及特征 | 第11-13页 |
| ·房地产投资现状分析 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·粗集的发展及研究现状 | 第15-17页 |
| ·支持向量机理论应用与研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内外房地产投资风险管理研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文主要内容 | 第20页 |
| ·本文的创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 房地产项目投资风险管理理论综述 | 第21-28页 |
| ·风险及风险管理 | 第21-23页 |
| ·风险含义 | 第21-23页 |
| ·风险管理 | 第23页 |
| ·房地产投资风险概念及其特征 | 第23-25页 |
| ·房地产投资风险概念 | 第23-24页 |
| ·房地产投资风险特征 | 第24-25页 |
| ·房地产项目投资风险管理及其组织 | 第25-26页 |
| ·房地产开发风险管理程序 | 第26-27页 |
| ·房地产开发风险识别 | 第26页 |
| ·房地投资发风险分析 | 第26页 |
| ·房地产投资风险应对 | 第26页 |
| ·房地产投资风险监控 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 房地产投资全过程风险评价指标体系的建立 | 第28-43页 |
| ·房地产投资项目全过程风险识别 | 第28-29页 |
| ·房地产投资项目风险识别内容 | 第28页 |
| ·风险识别方法 | 第28-29页 |
| ·房地产项目全过程风险因素 | 第29-39页 |
| ·房地产投资项目决策阶段风险 | 第31-34页 |
| ·房地产投资土地获取阶段风险 | 第34-36页 |
| ·房地产投资项目建设阶段风险 | 第36-38页 |
| ·房地产投资租售及物业管理阶段风险 | 第38-39页 |
| ·建立房地产投资全过程风险预测指标体系的基本原则 | 第39-40页 |
| ·投资全过程风险评价指标体系的建立 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于RS 预处理的SVM 房地产投资风险预测 | 第43-66页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·粗集预处理的支持向量机回归预测分析 | 第43-44页 |
| ·粗集预处理的支持向量机回归建模步骤 | 第44-45页 |
| ·基于粗集的投资全过程风险指标筛选 | 第45-52页 |
| ·粗集基本理论 | 第45-49页 |
| ·应用粗集进行指标筛选的可行性 | 第49页 |
| ·基于粗集属性约简的房地产投资全过程指标筛选 | 第49-52页 |
| ·基于SVM 的房地产投资全过程风险预测模型 | 第52-65页 |
| ·统计学习与支持向量机理论 | 第52-63页 |
| ·基于SVM 回归算法的房地产投资风险预测 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 房地产投资项目全过程风险管理实例 | 第66-76页 |
| ·项目概况 | 第66页 |
| ·邯郸房地产发展概况 | 第66-68页 |
| ·邯郸市概况 | 第66页 |
| ·房地产发展状况 | 第66-68页 |
| ·投资全过程风险预测 | 第68-70页 |
| ·搜集数据 | 第68页 |
| ·建立风险预决策信息表 | 第68页 |
| ·预测指标约简 | 第68-70页 |
| ·模型参数选取与计算 | 第70-74页 |
| ·核函数及参数选择 | 第70-73页 |
| ·建立预测模型 | 第73页 |
| ·项目风险预测 | 第73-74页 |
| ·项目全过程风险控制对策 | 第74-75页 |
| ·投资决策阶段 | 第74页 |
| ·土地获取阶段 | 第74页 |
| ·项目建设阶段 | 第74-75页 |
| ·租售经营管理阶段 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
| 发表的论文和科研成果 | 第85页 |