基于有穷自动机的网络学习活动智能导航服务模型与算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-20页 |
| ·数字化学习支撑平台的研究现状 | 第12-18页 |
| ·约束满足问题的研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文研究工作的主要内容和技术路线 | 第20-22页 |
| ·研究目的和主要内容 | 第20页 |
| ·本文研究工作的技术路线 | 第20-21页 |
| ·可行性分析 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-26页 |
| 2 调度与约束满足问题的理论研究 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·调度的基础理论 | 第26-30页 |
| ·调度的定义 | 第26-27页 |
| ·作业的属性 | 第27-28页 |
| ·处理机环境 | 第28-29页 |
| ·常见的目标函数 | 第29页 |
| ·一个简单的示例 | 第29-30页 |
| ·调度问题的求解方法 | 第30-35页 |
| ·经典调度算法 | 第30-31页 |
| ·智能调度算法 | 第31-35页 |
| ·约束满足问题CSP 模型 | 第35-36页 |
| ·问题的定义 | 第35-36页 |
| ·问题的分类 | 第36页 |
| ·约束满足问题的求解算法 | 第36-44页 |
| ·CSP 求解的经典算法 | 第36-38页 |
| ·CSP 回溯算法的改进策略 | 第38-40页 |
| ·局部搜索算法 | 第40-42页 |
| ·逻辑方法 | 第42页 |
| ·代数方法 | 第42-43页 |
| ·联结主义方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 3 学习活动调度的 CSP 模型 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·建立模型的准备工作 | 第46-51页 |
| ·网络学习活动的特征分析 | 第46-47页 |
| ·网络学习过程的形式化与评价指标 | 第47-49页 |
| ·调度问题的CSP 转换方法 | 第49-51页 |
| ·建立模型 | 第51-56页 |
| ·基本思想 | 第51-52页 |
| ·基础模型 | 第52-53页 |
| ·扩展的模型 | 第53-55页 |
| ·模型的有效性分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 4 基于有穷自动机的 CSP 求解算法 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·自动机的构造 | 第58-64页 |
| ·总体思路 | 第58-59页 |
| ·语法设计及相关定义 | 第59-61页 |
| ·非确定性有穷自动机构造算法 | 第61-63页 |
| ·具有最小状态的有穷自动机构造算法 | 第63-64页 |
| ·基于自动机的确定性算法 | 第64-66页 |
| ·算法设计 | 第64-65页 |
| ·改进策略的分析 | 第65-66页 |
| ·基于自动机的启发式算法 | 第66-70页 |
| ·基本思路 | 第66-67页 |
| ·算法实现步骤及方法 | 第67-70页 |
| ·实验与评估 | 第70-74页 |
| ·实验环境 | 第70-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5 特定网络教学模式下的求解算法 | 第76-92页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·网络教学模式分析 | 第76-80页 |
| ·任务合作型网络教学模式的调度算法 | 第80-87页 |
| ·调度模型定义 | 第80-81页 |
| ·调度算法 | 第81-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-87页 |
| ·其它网络教学模式下的调度算法 | 第87-89页 |
| ·具有任务前后关系的合作型网络学习模式 | 第87-88页 |
| ·单人网络学习模式 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-92页 |
| 6 应用平台的设计与实现 | 第92-106页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·应用平台的体系结构 | 第92-98页 |
| ·媒体素材层 | 第93-94页 |
| ·本体层 | 第94-97页 |
| ·应用服务层 | 第97-98页 |
| ·智能学习导航服务的实现方法 | 第98-105页 |
| ·建立知识本体库 | 第98-102页 |
| ·建立学习活动层 | 第102-104页 |
| ·学习活动的智能规划与调度 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 7 结论与展望 | 第106-110页 |
| ·主要结论 | 第106-107页 |
| ·下一步工作的展望 | 第107-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 附录 | 第122-123页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第122页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第122-123页 |
