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加油站建设规划与决策中的分析方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
1 绪论第9-12页
   ·研究的目的和意义第9页
   ·国内外现状第9-11页
     ·国外现状第9-10页
     ·国内现状第10-11页
   ·问题的提出第11页
   ·本文研究的主要内容与技术路线第11-12页
2 加油站的建设现状及发展趋势第12-21页
   ·国内加油站建设现状第12-13页
   ·大连石油零售市场发展现状第13-17页
     ·大连市、主城区社会经济状况第13-14页
     ·大连、主城区石油零售市场发展现状第14-17页
   ·大连市、主城区加油站市场发展趋势第17-21页
     ·大连市机动车保有量发展趋势第17-18页
     ·大连市、主城区市场机动车油品需求趋势第18-21页
3 加油站投资决策的一般分析方法第21-37页
   ·加油站投资决策的新方法第21-25页
     ·序言第21页
     ·关于工程咨询业的论述第21页
     ·传统项目中计算净现值的方法第21-22页
     ·投资风险评估:CAPM模型第22-23页
     ·Monte-Carlo模拟法技术简介第23-24页
     ·将净现值(NPV)法,CAPM模型方法,Monte-Carlo法引进决策阶段第24-25页
     ·结论第25页
   ·加油站项目投资市场分析第25-30页
     ·成品油市场供需预测第25-27页
     ·成品油的价格预测与定价规则第27-28页
     ·加油站的竞争状况分析第28-30页
     ·市场风险分析第30页
   ·加油站项目投资建设规模第30-31页
   ·加油站场址选择第31-33页
     ·场址选择考虑的因素第31-32页
     ·场址选择的基本原则第32页
     ·场址选择分析方法—商圈分析方法第32-33页
   ·加油站设计流程第33-37页
     ·标准图第34页
     ·工程报告第34-35页
     ·工程项目设计第35-37页
4 加油站项目的网络规划管理第37-54页
   ·网络规划第37-38页
     ·网络规划说明第37页
     ·网络规划程序第37-38页
   ·网络规划人员的职责第38页
     ·网络规划及发展经理第38页
     ·网络规划及发展代表第38页
   ·网络市场调查第38-40页
     ·网络规划第38-39页
     ·调查准备第39页
     ·有序可控的方法第39页
     ·计划和准备第39页
     ·信息的整合第39-40页
     ·市场区域及原有网络的调查第40页
   ·油站分类第40-43页
     ·油站评估第40-42页
     ·油站分类第42页
     ·地产评分第42-43页
   ·销量预测第43-47页
     ·市场需求总量预测第43-44页
     ·油站销量预测第44-47页
   ·非油品销售预期第47-50页
     ·非油品业务的购买区域第47-48页
     ·符合非油品业务的油站选择标准第48-49页
     ·非油品业务筛选流程第49-50页
     ·优化第50页
   ·投资评估第50页
   ·网络信息系统第50-51页
   ·绩效衡量第51-54页
     ·市场效率第51-52页
     ·单站盈利率报告第52页
     ·后项目回顾第52-54页
5 神经网络在加油站建设项目建设中的应用第54-66页
   ·神经网络的介绍第54-56页
     ·网络模型的建立第54-55页
     ·网络的训练及评估第55-56页
   ·加油站项目评价的理论基础第56-58页
     ·项目财务评价的理论基础第56页
     ·项目国民经济评价的理论基础第56-57页
     ·项目环境评价的理论基础第57页
     ·项目社会评价的理论基础第57-58页
   ·神经网络在加油站投资决策的应用第58-66页
     ·建立建设项目评价的层次结构模型第58-59页
     ·建立模糊判断矩阵第59-61页
     ·使用神经网络对加油站建设项目进行评价第61页
     ·实例验证第61-66页
6 总结与展望第66-67页
   ·全文总结第66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-69页
攻读硕士学位期间科研项目以及发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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