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基于KMV模型的中国上市银行信用风险评价--以民生、招商、深发、浦发、华夏为例

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-24页
   ·问题提出及研究意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10页
   ·银行业信用风险理论概述第10-11页
   ·国内外相关文献综述第11-21页
     ·传统的信用风险度量方法第11-13页
     ·基于现代金融市场理论的信用风险度量模型第13-21页
   ·研究思路及创新点第21-24页
     ·研究思路第21-22页
     ·创新点第22-24页
2 基于期权定价理论的 KMV 模型原理及其应用分析第24-32页
   ·期权定价原理第24-26页
     ·期权的概念及主要影响因素第24页
     ·期权定价原理在信贷风险度量中的应用第24-26页
   ·KMV 模型理论基本框架第26-29页
     ·KMV 模型基本原理及应用第26-28页
     ·KMV 模型计算步骤第28-29页
   ·KMV 模型在中国国情下应用分析第29-32页
     ·KMV 模型在中国资本市场应用中的不足第29-30页
     ·KMV 模型应用修正分析第30-32页
3 修正 KMV 模型建立第32-59页
   ·选取研究对象第32-38页
   ·实证计算过程第38-52页
     ·数据来源第38页
     ·市值计算公式关于中国上市银行的修正第38-42页
     ·违约点设定关于中国上市银行的修正第42-44页
     ·计算违约距离第44-52页
   ·修正 KMV 模型计算结果检验第52-58页
     ·方差检验第52-53页
     ·T 检验第53-58页
   ·小结第58-59页
4 基于修正 KMV 模型的进一步分析第59-72页
   ·样本银行信用风险分析第59-69页
     ·按上市时间比较各行之间信用风险第59-66页
     ·按股改时间不同评估各行信用风险变化第66-69页
   ·14家上市银行整体分析第69-71页
   ·小结第71-72页
结论及展望第72-74页
参考文献第74-77页
附录 A Matlab6.5源程序第77-80页
附录 B 招商、浦发、民生、华夏、深发展五家上市银行2001-2008每半年资产价值和资产价值波动率十五种计算结果第80-91页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第91-92页
致谢第92-93页

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