| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·基于大数据集的高程数据管理策略 | 第10-11页 |
| ·多分辨率地形建模方法 | 第11-14页 |
| ·基于离散高程点的近似模型 | 第11-12页 |
| ·基于层次的多分辨率模型简化方法现状 | 第12-14页 |
| ·我们的设计目标 | 第14页 |
| ·多分辨率地形建模关键问题 | 第14-18页 |
| ·多分辨率简化模型的误差评价 | 第14-15页 |
| ·多分辨率模型的空间连续性 | 第15-17页 |
| ·我们的设计目标 | 第17-18页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 基于超量数据集的外存模型 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·问题分析及外存框架 | 第21-22页 |
| ·金字塔外存模型 | 第21-22页 |
| ·多分辨率外存模型框架 | 第22页 |
| ·基于大数据集的数据组织 | 第22-25页 |
| ·数据源 | 第22-23页 |
| ·分块物理模型 | 第23-25页 |
| ·基于特征的多分辨率外存层次结构 | 第25-30页 |
| ·多分辨率逻辑模型 | 第25-26页 |
| ·基于传递闭包的静态误差计算 | 第26-28页 |
| ·FMRH 的构造算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于聚类分析的数据调度策略 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于相近误差的聚类分析 | 第31-35页 |
| ·基于相近误差的聚类定义 | 第31-32页 |
| ·基于FMRH 的聚类算法 | 第32-34页 |
| ·聚类空间封闭性证明 | 第34-35页 |
| ·基于FMRH 的聚类层次数据块索引 | 第35-40页 |
| ·基于FMRH 的Hilbert 空间填充曲线策略 | 第35-37页 |
| ·多分辨率模型Hilbert 空间填充曲线生成算法 | 第37-38页 |
| ·多文件处理 | 第38-39页 |
| ·基于大数据集的模型更新 | 第39-40页 |
| ·基于聚类的多分辨率数据调度 | 第40-42页 |
| ·目标聚类快速搜索策略 | 第40-41页 |
| ·数据预取及增量调度策略 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于DPSO 特征选择的地形模型简化方法 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·隐式层次结构 | 第45-49页 |
| ·隐式层次结构的定义 | 第46-47页 |
| ·CHS 的层次计算方法 | 第47-48页 |
| ·CHS 的父子节点快速索引方法 | 第48-49页 |
| ·简化模型的误差评价函数 | 第49-53页 |
| ·简化域与邻接关系 | 第50-51页 |
| ·法向矢量相似度计算方法 | 第51-52页 |
| ·简化模型发散度函数 | 第52-53页 |
| ·TMS-DPSO 算法 | 第53-61页 |
| ·TMS-DPSO 算法基础 | 第53-54页 |
| ·基于简化模型的粒子定义 | 第54-55页 |
| ·基于简化模型的粒子评价策略 | 第55-56页 |
| ·速度轨迹与状态更新 | 第56-58页 |
| ·TMS-DPSO 算法描述 | 第58-59页 |
| ·TMS-DPSO 算法收敛性分析与验证 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·发散度函数有效性验证 | 第62-64页 |
| ·TMS-DPSO 算法的性能分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 地形简化模型多误差阈值的自适应确定 | 第67-87页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·特征点选择 | 第68-71页 |
| ·基于CHS 的顶点集 | 第68页 |
| ·特征点与特征域的定义 | 第68-69页 |
| ·特征点选择算法 | 第69-71页 |
| ·基于顶点粒度计算的二分阈值简化方法 | 第71-74页 |
| ·基于顶点粒度的二分阈值划分 | 第71-72页 |
| ·二分阈值模型简化算法 | 第72-73页 |
| ·算法验证 | 第73-74页 |
| ·基于特征域匹配度的多阈值简化方法 | 第74-79页 |
| ·相似特征域合并 | 第74-75页 |
| ·特征域匹配度简化算法 | 第75-77页 |
| ·算法验证 | 第77-79页 |
| ·性能分析 | 第77-78页 |
| ·实验结果及模型精度验证 | 第78-79页 |
| ·基于区域分割的多阈值简化方法 | 第79-86页 |
| ·基于起伏度的区域分割 | 第79-81页 |
| ·自适应区域分割多阈值简化算法 | 第81-83页 |
| ·自适应区域分割多阈值简化方法实验结果与分析 | 第83-86页 |
| ·性能分析与测试 | 第83-84页 |
| ·简化模型结果及精度验证 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 多分辨率地形无缝模型及多纹理合成 | 第87-103页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·基于多分辨率的无缝地形简化模型 | 第87-93页 |
| ·多分辨率无缝模型框架 | 第87-88页 |
| ·基于特征的裂缝判定方法 | 第88-89页 |
| ·基于特征的裂缝修补算法 | 第89-92页 |
| ·算法实验结果与比较 | 第92-93页 |
| ·多分辨率纹理外存模型 | 第93-97页 |
| ·多分辨率纹理算法基础 | 第93-94页 |
| ·基于FMRH 的多分辨率纹理模型 | 第94-97页 |
| ·多纹理合成方法 | 第97-102页 |
| ·纹理合成整体思路 | 第97-98页 |
| ·候选点选择 | 第98-99页 |
| ·特征提取及纹理模板生成 | 第99-100页 |
| ·基于模板的纹理合成及实验结果 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第7章 结论与展望 | 第103-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 摘要 | 第119-122页 |
| Abstract | 第122-125页 |