| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·医学图像三维重建技术在医疗系统中的应用 | 第10-12页 |
| ·医疗诊断方面的应用 | 第10页 |
| ·手术规划及放射治疗规划方面的应用 | 第10-11页 |
| ·整形与假肢外科方面的应用 | 第11-12页 |
| ·虚拟手术方面的应用 | 第12页 |
| ·医学图像三维重建技术的国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·国外的研究现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·国内的研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·医学图像三维重建的关键技术 | 第15-18页 |
| ·医学图像数据的获取 | 第15-16页 |
| ·医学图像的滤波增强 | 第16页 |
| ·医学图像的边缘检测和分割 | 第16-18页 |
| ·医学图像三维重建技术 | 第18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 医学图像三维重建关键技术 | 第20-39页 |
| ·医学图像数据格式 | 第20-26页 |
| ·DICOM标准的内容 | 第20-22页 |
| ·DICOM文件总体结构 | 第22-25页 |
| ·DICOM文件示例 | 第25-26页 |
| ·医学图像滤波增强 | 第26-28页 |
| ·医学图像滤波 | 第26-27页 |
| ·医学图像增强 | 第27-28页 |
| ·医学图像边缘检测 | 第28-30页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第28页 |
| ·基于小波变换的边缘检测 | 第28-29页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测 | 第29页 |
| ·基于神经网络的边缘检测 | 第29-30页 |
| ·基于遗传算法的边缘检测 | 第30页 |
| ·医学图像分割 | 第30-32页 |
| ·区域增长分割方法 | 第30-31页 |
| ·阈值分割方法 | 第31页 |
| ·基于模糊理论的分割方法 | 第31页 |
| ·基于数学形态学理论的分割方法 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换的分割方法 | 第32页 |
| ·医学图像三维重建 | 第32-34页 |
| ·面绘制方法 | 第33页 |
| ·体绘制方法 | 第33-34页 |
| ·顺序形态学 | 第34-38页 |
| ·传统数学形态学 | 第34-37页 |
| ·顺序形态学 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于顺序形态变换的CT图像滤波算法 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·医学图像格式的转换 | 第39-41页 |
| ·医学图像滤波算法 | 第41-45页 |
| ·均值滤波算法 | 第41-42页 |
| ·中值滤波算法 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换的平滑滤波算法 | 第43-45页 |
| ·顺序形态变换及在CT图像滤波中的应用 | 第45-53页 |
| ·灰度形态学基本运算 | 第45-48页 |
| ·形态学开闭运算的滤波特性 | 第48-50页 |
| ·数字图像的顺序形态变换 | 第50页 |
| ·顺序形态变换的滤波特性 | 第50-51页 |
| ·基于多尺度多结构顺序形态变换的CT图像滤波算法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于顺序形态变换的CT图像边缘检测算法 | 第54-75页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·图像边缘检测 | 第54-57页 |
| ·边缘的定义和分类 | 第54-56页 |
| ·边缘检测的要求 | 第56-57页 |
| ·医学图像边缘检测技术和方法 | 第57-64页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第57-61页 |
| ·基于小波变换的边缘检测算法 | 第61-62页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测算法 | 第62-63页 |
| ·基于神经网络的边缘检测算法 | 第63-64页 |
| ·基于顺序形态变换的医学CT图像边缘检测算法 | 第64-69页 |
| ·顺序形态变换的边缘检测特性 | 第64页 |
| ·顺序形态边缘检测算子 | 第64-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-69页 |
| ·基于顺序形态变换的医学CT图像边缘检测快速算法 | 第69-74页 |
| ·顺序形态变换快速优化算法的设计思想 | 第70-71页 |
| ·快速优化算法的实现 | 第71-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于顺序形态梯度的CT图像分割算法 | 第75-93页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·图像分割 | 第75-77页 |
| ·图像分割的定义和分类 | 第75-76页 |
| ·图像分割的评价标准 | 第76-77页 |
| ·医学图像分割技术和方法 | 第77-84页 |
| ·区域增长分割算法 | 第78-79页 |
| ·阈值分割算法 | 第79-81页 |
| ·基于小波变换的分割算法 | 第81-82页 |
| ·基于模糊理论的分割算法 | 第82-83页 |
| ·基于数学形态学理论的分割算法 | 第83-84页 |
| ·基于顺序形态梯度的区域增长CT图像分割算法 | 第84-87页 |
| ·顺序形态梯度图 | 第84页 |
| ·种子点和浮动域值的选取 | 第84-85页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第85-87页 |
| ·基于顺序形态梯度重构的分水岭CT图像分割算法 | 第87-92页 |
| ·分水岭变换 | 第87-88页 |
| ·形态学重构 | 第88-90页 |
| ·基于顺序形态梯度重构的分水岭分割算法 | 第90-91页 |
| ·实验结果与分析 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 医学CT图像三维重建的插值算法和面绘制技术 | 第93-112页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·基于顺序形态学的CT图像插值算法 | 第93-99页 |
| ·百分位膨胀腐蚀 | 第94-95页 |
| ·基于百分位膨胀腐蚀的CT图像插值算法 | 第95-97页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第97-99页 |
| ·医学CT图像三维重建算法 | 第99-105页 |
| ·面绘制方法 | 第99-101页 |
| ·体绘制方法 | 第101-102页 |
| ·混合绘制方法 | 第102-103页 |
| ·各类重建方法的特点与应用 | 第103-105页 |
| ·医学CT图像MC三维重建算法 | 第105-110页 |
| ·传统的Marching Cubes算法 | 第105-106页 |
| ·Marching Cubes算法存在的问题 | 第106-108页 |
| ·基于分割的MC三维重建算法 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第112-115页 |
| ·全文总结 | 第112-114页 |
| ·工作展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 摘要 | 第125-128页 |
| ABSTRACT | 第128-130页 |