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公路短时交通流优化组合预测策略研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·短时交通流预测及研究意义第8-9页
   ·国内外研究发展现状第9页
   ·本文的主要工作第9-11页
第二章 短时交通流预测模型介绍第11-18页
   ·短时交通流预测模型概述第11页
   ·智能预测模型简介第11-17页
     ·时间序列模型第11-12页
     ·人工神经网络模型第12-14页
     ·小波分析法第14-17页
   ·常用预测误差指标第17-18页
第三章 组合预测模型若干理论问题研究第18-34页
   ·组合预测模型介绍第18-21页
     ·线性组合预测基本理论第19-20页
     ·“组合预测之谜”及其最新进展第20-21页
   ·探索性数据分析第21-29页
     ·稳健估计量第22-24页
     ·稳健估计量性能研究第24-29页
   ·自助法(Bootstrap)第29-32页
     ·Bootstrap 方法性能改进第31-32页
   ·小结第32-34页
第四章 线性组合预测稳健性能研究第34-42页
   ·实验数据准备第34-35页
   ·采用稳健统计提高组合预测准确率第35-39页
   ·采用Bootstrap 方法提高组合预测准确率第39-41页
   ·小结第41-42页
第五章 Sigmoid函数相关性能研究第42-50页
   ·直线相关系数的假设检验第42页
   ·Fiseher z 变换第42-44页
   ·Sigmoid 函数第44-48页
   ·小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·总结与成果第50-51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-57页
致谢第57页

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