基于视觉的手势识别技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·手势识别的研究现状 | 第7-9页 |
| ·基于视觉的手势识别系统结构 | 第9-12页 |
| ·手势的定义 | 第9-10页 |
| ·手势的分割 | 第10页 |
| ·手势的建模及特征提取 | 第10-11页 |
| ·手势识别 | 第11-12页 |
| ·基于视觉的手势识别的技术难点 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第13-14页 |
| 2 复杂背景下基于肤色模型的手势分割 | 第14-23页 |
| ·手势分割的一般流程 | 第14-15页 |
| ·表色系的选取 | 第15-19页 |
| ·YIQ表色系 | 第15页 |
| ·YCbCr表色系 | 第15-16页 |
| ·HSV表色系 | 第16-18页 |
| ·YIQ、YCbCr、HSV色系下肤色检测结果 | 第18-19页 |
| ·手势分割 | 第19-23页 |
| ·肤色检测与背景差分结合方法 | 第19-20页 |
| ·肤色检测阈值自适应更新算法 | 第20-23页 |
| 3 静态手势特征提取 | 第23-36页 |
| ·不变矩特征 | 第23-25页 |
| ·不变矩的概念 | 第23页 |
| ·Hu矩 | 第23-25页 |
| ·人手拓扑特征 | 第25-27页 |
| ·画圆法的设计思想 | 第25页 |
| ·画圆法实现 | 第25-27页 |
| ·傅立叶描述子 | 第27-30页 |
| ·傅立叶描述子原理 | 第27-28页 |
| ·基于多级弦长函数的傅里叶描述子 | 第28-30页 |
| ·多边形骨架特征 | 第30-33页 |
| ·多边形骨架结构的获取 | 第31-32页 |
| ·多边形骨架结构特征的获得 | 第32-33页 |
| ·静态手势识别实验结果分析 | 第33-36页 |
| 4 基于HMM和并行结构的手势识别 | 第36-51页 |
| ·马尔科夫模型 | 第36-37页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第37-38页 |
| ·隐马尔科夫模型的三个问题 | 第38页 |
| ·三类HMM问题的求解方法 | 第38-43页 |
| ·估算问题的解决方法 | 第38-41页 |
| ·解码问题的解决方法 | 第41-42页 |
| ·学习问题的解决 | 第42-43页 |
| ·基于HMM的手势识别 | 第43-51页 |
| ·基于轨迹特征的动态手势识别 | 第44-45页 |
| ·轨迹的识别实验结果 | 第45-46页 |
| ·关于实现HMM的一些补充 | 第46-47页 |
| ·基于HMM的并行结构手势识别方法 | 第47页 |
| ·手形编码器 | 第47-49页 |
| ·轨迹编码器 | 第49页 |
| ·手形和轨迹结合的识别实验结果 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 已发表论文、专利及科研情况 | 第56页 |
