摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·数字图像修复技术的研究背景 | 第7-8页 |
·图像恢复与图像修复的区别 | 第8-9页 |
·数字图像修复技术的应用领域 | 第9页 |
·数字图像修复技术的国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文的主要研究内容及各章节安排 | 第11-13页 |
2 基于偏微分方程(PDE)的图像修复技术 | 第13-31页 |
·偏微分方程(PDE)与图像处理 | 第13-14页 |
·基于偏微分方程的图像修复模型 | 第14-30页 |
·BSCB修复模型 | 第14-19页 |
·基于整体变分(TV)的修复模型 | 第19-25页 |
·基于曲率驱动扩散(CDD)的修复模型 | 第25-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 基于快速步进法(FMM)的图像修复技术 | 第31-39页 |
·Level Set方法及Fast Marching方法的基本知识 | 第31-33页 |
·水平集方法 | 第31-32页 |
·窄带方法 | 第32页 |
·基于水平集的快速步进方法 | 第32-33页 |
·基于快速步进法(FMM)的图像修复技术 | 第33-34页 |
·修复单个像素点 | 第33-34页 |
·推进图像修复过程 | 第34页 |
·改进算法 | 第34-38页 |
·各向异性扩散 | 第35页 |
·改进的快速步进图像修复算法步骤 | 第35-36页 |
·实验仿真及分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于纹理合成的图像修复技术 | 第39-49页 |
·纹理合成技术的概述 | 第39-40页 |
·纹理的定义 | 第39页 |
·纹理合成技术 | 第39-40页 |
·基于纹理合成的修复技术 | 第40-45页 |
·基于样本的物体移除修复技术 | 第41-43页 |
·算法的实现与分析 | 第43-45页 |
·改进算法 | 第45-49页 |
·图像分解方法 | 第45页 |
·实验仿真及分析 | 第45-49页 |
5 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士期间发表论文情况 | 第57页 |