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数字图像修复技术的研究—结构和纹理修复技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·数字图像修复技术的研究背景第7-8页
   ·图像恢复与图像修复的区别第8-9页
   ·数字图像修复技术的应用领域第9页
   ·数字图像修复技术的国内外研究现状第9-11页
   ·本文的主要研究内容及各章节安排第11-13页
2 基于偏微分方程(PDE)的图像修复技术第13-31页
   ·偏微分方程(PDE)与图像处理第13-14页
   ·基于偏微分方程的图像修复模型第14-30页
     ·BSCB修复模型第14-19页
     ·基于整体变分(TV)的修复模型第19-25页
     ·基于曲率驱动扩散(CDD)的修复模型第25-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于快速步进法(FMM)的图像修复技术第31-39页
   ·Level Set方法及Fast Marching方法的基本知识第31-33页
     ·水平集方法第31-32页
     ·窄带方法第32页
     ·基于水平集的快速步进方法第32-33页
   ·基于快速步进法(FMM)的图像修复技术第33-34页
     ·修复单个像素点第33-34页
     ·推进图像修复过程第34页
   ·改进算法第34-38页
     ·各向异性扩散第35页
     ·改进的快速步进图像修复算法步骤第35-36页
     ·实验仿真及分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于纹理合成的图像修复技术第39-49页
   ·纹理合成技术的概述第39-40页
     ·纹理的定义第39页
     ·纹理合成技术第39-40页
   ·基于纹理合成的修复技术第40-45页
     ·基于样本的物体移除修复技术第41-43页
     ·算法的实现与分析第43-45页
   ·改进算法第45-49页
     ·图像分解方法第45页
     ·实验仿真及分析第45-49页
5 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士期间发表论文情况第57页

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