| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-13页 |
| ·统计过程控制的研究现状 | 第13-20页 |
| ·单变量统计过程控制 | 第13页 |
| ·多变量统计过程控制 | 第13-20页 |
| ·传统方法 | 第14-15页 |
| ·传统方法的改进 | 第15-20页 |
| 第二章 基于主元分析的连续过程故障发现与诊断 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·主元分析方法 | 第20-24页 |
| ·主元分析原理 | 第20-22页 |
| ·SPE及T~2统计量 | 第22-23页 |
| ·变量贡献率 | 第23-24页 |
| ·Tennessee Eastman过程故障发现与诊断实例 | 第24-32页 |
| ·TE过程描述 | 第24-28页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第28-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 第三章 多块主元分析方法 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·多块主元分析的原理 | 第33-35页 |
| ·多块主元分析的算法 | 第35-39页 |
| ·主元分析算法 | 第35页 |
| ·多块主元分析算法 | 第35-37页 |
| ·主元分析与多块主元分析算法间的联系 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多块主元分析的连续过程故障发现与诊断 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于MBPCA的连续过程故障发现与诊断 | 第41-44页 |
| ·分块 | 第41-42页 |
| ·块SPE及块T~2统计量 | 第42-43页 |
| ·块中变量贡献率 | 第43-44页 |
| ·TE过程仿真实例 | 第44-50页 |
| ·故障1作用下监控 | 第44-48页 |
| ·故障2作用下监控 | 第48-50页 |
| ·不同分块方法讨论 | 第50-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·研究工作总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |