离焦成像状态下掌纹特征提取方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第10页 |
| ·掌纹识别技术概述 | 第10-15页 |
| ·掌纹的纹理特征 | 第11-12页 |
| ·掌纹识别技术的发展现状 | 第12-13页 |
| ·掌纹识别系统简介 | 第13-15页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第15-16页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 非接触采集方式下的掌纹图像定位 | 第17-26页 |
| ·现有的掌纹图像定位方法介绍 | 第17-18页 |
| ·轮廓特征点方法 | 第17-18页 |
| ·最大内切圆方法 | 第18页 |
| ·非接触采集方式下掌纹图像定位过程 | 第18-25页 |
| ·图像锐化处理 | 第19-20页 |
| ·图像二值化及形态学去噪 | 第20-22页 |
| ·轮廓特征点定位 | 第22-23页 |
| ·掌纹ROI 截取及尺寸、灰度归一化 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 离焦掌纹特征提取方法研究 | 第26-44页 |
| ·掌纹离焦成像分析及影响 | 第26-29页 |
| ·掌纹离焦成像成因及退化模型 | 第26-28页 |
| ·离焦成像对掌纹识别的影响 | 第28-29页 |
| ·基于分块均值的掌纹特征提取方法 | 第29-31页 |
| ·基于空-频变换的掌纹特征提取方法 | 第31-36页 |
| ·基于小波分解的灰度曲面方法 | 第32-34页 |
| ·基于2D-Gabor 方向滤波的方法 | 第34-36页 |
| ·基于子空间分析的掌纹特征提取方法 | 第36-43页 |
| ·PCA 方法 | 第37-39页 |
| ·2DPCA 方法 | 第39-41页 |
| ·2DFLD 方法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 离焦掌纹识别实验 | 第44-59页 |
| ·实验图库的建立 | 第44-47页 |
| ·注册单张清晰掌纹图像实验 | 第47-52页 |
| ·注册三张不同清晰度掌纹图像实验 | 第52-56页 |
| ·降低分辨率实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 非接触采集方式在线掌纹识别模拟系统的实现 | 第59-65页 |
| ·模拟系统构成 | 第59-60页 |
| ·模拟系统工作界面及软件流程 | 第60-62页 |
| ·模拟系统工作过程演示 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
