虹膜采集与识别装置的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·目前存在的问题 | 第13-14页 |
·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
第二章 系统整体设计方案 | 第15-18页 |
·系统的设计方案 | 第15页 |
·系统的硬件构成 | 第15-16页 |
·系统软件流程 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 采集装置的选取及视频采集处理系统 | 第18-31页 |
·采集装置的选取 | 第18-20页 |
·视频采集处理系统 | 第20-29页 |
·CPU 缓存单元(Cache)的配置 | 第21-23页 |
·开发平台外设及设置 | 第23-28页 |
·视频处理系统的底层驱动 | 第28-29页 |
·硬件装置的连接 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 虹膜预处理和识别算法的简介 | 第31-40页 |
·虹膜识别系统流程 | 第31页 |
·虹膜图像预处理 | 第31-37页 |
·去除瞳孔内光斑噪声 | 第32-33页 |
·粗略确定瞳孔的圆心 | 第33-34页 |
·将人眼图像中包含了虹膜的某个范围展成矩形 | 第34页 |
·内外边界定位 | 第34-36页 |
·归一化 | 第36-37页 |
·基于二维 Gabor 变换的虹膜识别算法 | 第37-39页 |
·基于方向特征的虹膜识别算法 | 第37页 |
·虹膜方向特征提取算法 | 第37-39页 |
·基于方向码的匹配算法 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 虹膜识别算法的DSP移植及实现 | 第40-57页 |
·虹膜识别算法的DSP 移植 | 第40-43页 |
·PC 机平台与DM642 平台性能分析 | 第40-42页 |
·虹膜识别算法移植过程及关键点 | 第42-43页 |
·DSP/BIOS 简介 | 第43-45页 |
·DSP/BIOS 线程 | 第43-44页 |
·CDB 文件的配置 | 第44-45页 |
·基于DM642 的虹膜识别系统的实现 | 第45-51页 |
·外部中断电路 | 第45-47页 |
·数据管道管理器(PIP 模块) | 第47-49页 |
·虹膜识别算法调试 | 第49-51页 |
·系统实现过程中遇到的问题及解决方法 | 第51-52页 |
·图像位置的问题 | 第51页 |
·图像大小的问题 | 第51-52页 |
·移植后程序的简单优化 | 第52-53页 |
·虹膜识别算法的FLASH 烧写 | 第53-56页 |
·FlashBurn 烧写工具 | 第53-54页 |
·程序的FLASH 烧写 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
在学研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |