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虹膜采集与识别装置的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·目前存在的问题第13-14页
   ·本文的主要研究工作第14-15页
第二章 系统整体设计方案第15-18页
   ·系统的设计方案第15页
   ·系统的硬件构成第15-16页
   ·系统软件流程第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 采集装置的选取及视频采集处理系统第18-31页
   ·采集装置的选取第18-20页
   ·视频采集处理系统第20-29页
     ·CPU 缓存单元(Cache)的配置第21-23页
     ·开发平台外设及设置第23-28页
     ·视频处理系统的底层驱动第28-29页
   ·硬件装置的连接第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 虹膜预处理和识别算法的简介第31-40页
   ·虹膜识别系统流程第31页
   ·虹膜图像预处理第31-37页
     ·去除瞳孔内光斑噪声第32-33页
     ·粗略确定瞳孔的圆心第33-34页
     ·将人眼图像中包含了虹膜的某个范围展成矩形第34页
     ·内外边界定位第34-36页
     ·归一化第36-37页
   ·基于二维 Gabor 变换的虹膜识别算法第37-39页
     ·基于方向特征的虹膜识别算法第37页
     ·虹膜方向特征提取算法第37-39页
     ·基于方向码的匹配算法第39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 虹膜识别算法的DSP移植及实现第40-57页
   ·虹膜识别算法的DSP 移植第40-43页
     ·PC 机平台与DM642 平台性能分析第40-42页
     ·虹膜识别算法移植过程及关键点第42-43页
   ·DSP/BIOS 简介第43-45页
     ·DSP/BIOS 线程第43-44页
     ·CDB 文件的配置第44-45页
   ·基于DM642 的虹膜识别系统的实现第45-51页
     ·外部中断电路第45-47页
     ·数据管道管理器(PIP 模块)第47-49页
     ·虹膜识别算法调试第49-51页
   ·系统实现过程中遇到的问题及解决方法第51-52页
     ·图像位置的问题第51页
     ·图像大小的问题第51-52页
   ·移植后程序的简单优化第52-53页
   ·虹膜识别算法的FLASH 烧写第53-56页
     ·FlashBurn 烧写工具第53-54页
     ·程序的FLASH 烧写第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论第57-58页
参考文献第58-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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