掌纹图像采集与识别装置的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·生物特征识别 | 第10-11页 |
| ·掌纹识别技术概述 | 第11-12页 |
| ·掌纹识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·目前存在的问题及解决方案 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容与章节安排 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 系统整体设计方案 | 第17-21页 |
| ·系统的总体结构框图及各部分的功能 | 第17-18页 |
| ·系统的工作流程 | 第18-19页 |
| ·系统的设计要点 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 掌纹采集装置的光源设计 | 第21-31页 |
| ·光源的照射角度 | 第22-24页 |
| ·LED 的选择与电路连接 | 第24-26页 |
| ·照射光颜色的选择 | 第26-27页 |
| ·外界光过强造成干扰的解决 | 第27-28页 |
| ·匀光板的使用 | 第28-29页 |
| ·背景的添加 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 图像采集的实现 | 第31-45页 |
| ·摄像头与镜头的选取 | 第31-37页 |
| ·非接触的理论依据 | 第31-32页 |
| ·摄像头传感器的选择 | 第32-34页 |
| ·镜头的选择 | 第34-37页 |
| ·图像采集模块的硬件电路 | 第37-38页 |
| ·采集模块的软件设计 | 第38-42页 |
| ·采集模块的寄存器设置 | 第38-39页 |
| ·I~2C 总线 | 第39-40页 |
| ·I~2C 初始化TVP5146 软件 | 第40-42页 |
| ·系统的硬件平台 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 掌纹图像的定位 | 第45-58页 |
| ·图像采集的存储 | 第45-46页 |
| ·二值化 | 第46-47页 |
| ·局部去噪 | 第47-51页 |
| ·去除孤立噪声 | 第48-49页 |
| ·加黑边 | 第49页 |
| ·膨胀去齿 | 第49-51页 |
| ·边缘提取 | 第51-52页 |
| ·手掌定位点的提取 | 第52-55页 |
| ·特征领域的截取 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 掌纹识别 | 第58-62页 |
| ·基于灰度曲面匹配的方法 | 第58-59页 |
| ·掌纹灰度特征曲面的分析 | 第59-60页 |
| ·掌纹纹理的分析 | 第59-60页 |
| ·掌纹的特征曲面 | 第60页 |
| ·掌纹识别匹配的区域 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
