煤矿瓦斯智能传感器的应用研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·煤矿安全监测系统发展现状 | 第11-12页 |
| ·模糊传感器研究现状与发展趋势 | 第12-13页 |
| ·研究内容及可行性 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·可行性 | 第14页 |
| ·研究的意义 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 模糊传感器基础 | 第16-23页 |
| ·模糊理论简介 | 第16页 |
| ·符号化测量理论 | 第16-18页 |
| ·语言概念的生成方法 | 第18-20页 |
| ·模糊传感器的基本结构 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 煤矿瓦斯模糊传感器算法模型研究 | 第23-38页 |
| ·煤矿瓦斯模糊传感器的结构 | 第23-24页 |
| ·模糊隶属函数的选取 | 第24-25页 |
| ·隶属函数选择 | 第24-25页 |
| ·基于模糊综合评判的信息融合技术 | 第25-27页 |
| ·模糊综合评判的数学模型 | 第25-27页 |
| ·矿井瓦斯监测参数的模糊化处理 | 第27-35页 |
| ·实际监测数据处理分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 煤矿瓦斯模糊神经网络传感器算法模型研究 | 第38-55页 |
| ·神经网络简介 | 第38-40页 |
| ·RBF 神经网络 | 第40-41页 |
| ·模糊RBF 神经网络的结构 | 第41-43页 |
| ·模糊RBF 神经网络学习算法 | 第43-44页 |
| ·煤矿瓦斯模糊神经网络传感器的结构 | 第44-46页 |
| ·煤矿瓦斯模糊神经网络传感器的逻辑结构 | 第44-45页 |
| ·煤矿瓦斯模糊神经网络传感器的物理结构 | 第45-46页 |
| ·模糊神经网络传感器监测瓦斯状态实例分析 | 第46-54页 |
| ·隶属函数网络样本及其训练 | 第46-52页 |
| ·模糊推理网络模型及其训练 | 第52-53页 |
| ·模糊神经网络传感器监测结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 智能模糊瓦斯传感器通信功能研究 | 第55-62页 |
| ·现场总线技术 | 第55-58页 |
| ·现场总线简介及选型 | 第55-57页 |
| ·CAN 总线介绍 | 第57-58页 |
| ·基于CAN 总线实现模糊瓦斯传感器通讯功能 | 第58-61页 |
| ·基于CAN 总线的矿井瓦斯监测网络结构 | 第58-59页 |
| ·CAN 网桥设计 | 第59-60页 |
| ·智能模糊瓦斯传感器与CAN 总线接口设计 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 智能模糊瓦斯传感器的抗干扰设计 | 第62-66页 |
| ·硬件抗干扰措施 | 第62-63页 |
| ·软件抗干扰措施 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71-72页 |
