| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 研究背景 | 第8-15页 |
| §1.1 生物信息学的背景及展望 | 第8-9页 |
| §1.2 生物信息学的定义及研究内容 | 第9页 |
| §1.3 与生物信息学关系密切的数学领域 | 第9-10页 |
| §1.4 SNPs相关知识介绍 | 第10-11页 |
| §1.5 连锁不平衡性及其度量 | 第11-13页 |
| §1.6 SNPs识别的问题 | 第13-15页 |
| 第二章 模型,方法与评估 | 第15-22页 |
| §2.1 模型 | 第15页 |
| §2.2 方法 | 第15-20页 |
| §2.2.1 单因素分析 | 第15-16页 |
| §2.2.2 岭回归 | 第16-17页 |
| §2.2.3 Lasso回归 | 第17页 |
| §2.2.4 Boosting变量选择 | 第17-19页 |
| §2.2.5 逐步回归分析 | 第19-20页 |
| §2.3 评价方法 | 第20-22页 |
| 第三章 数据模拟 | 第22-24页 |
| §3.1 连锁不平衡数据的产生 | 第22页 |
| §3.2 高维数据的产生 | 第22-24页 |
| 第四章 分析结果 | 第24-30页 |
| 第五章 结论 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第35页 |