城市轨道交通客流预测及运营调度方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·相关理论研究现状 | 第12-15页 |
| ·交通信息预测理论 | 第13-14页 |
| ·交通分配理论 | 第14页 |
| ·调度优化理论 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·研究基础 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| 2 城市轨道交通客流分析 | 第17-27页 |
| ·客流概述 | 第17-18页 |
| ·客流分析 | 第18-25页 |
| ·客流的时间分布特征分析 | 第18-22页 |
| ·客流的空间分布特征分析 | 第22-24页 |
| ·客流的时空分布不均衡性分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 3 城市轨道交通客流预测 | 第27-57页 |
| ·客流预测方法概述 | 第27-28页 |
| ·传统的短期客流预测方法 | 第28-29页 |
| ·时间序列预测模型 | 第28-29页 |
| ·回归预测模型 | 第29页 |
| ·基于BP神经网络的城市轨道交通短期客流预测 | 第29-55页 |
| ·BP神经网络原理 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络特性 | 第31-35页 |
| ·BP神经网络设计 | 第35-42页 |
| ·神经网络预测方案设计 | 第42-44页 |
| ·神经网络断面客流时间序列预测 | 第44-50页 |
| ·神经网络进出站客流回归预测 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 4 城市轨道交通行车计划优化 | 第57-77页 |
| ·车辆调度形式的选择 | 第57-59页 |
| ·车辆调度形式的类型 | 第57-58页 |
| ·车辆调度形式的确定方法 | 第58-59页 |
| ·全日行车计划的编制 | 第59-62页 |
| ·分时最大断面客流量的确定 | 第59-61页 |
| ·分时行车间隔的确定 | 第61-62页 |
| ·运营调度优化方案 | 第62-64页 |
| ·解决客流时间不均衡性的运营调度优化方案 | 第62-63页 |
| ·解决客流空间不均衡性的运营调度优化方案 | 第63-64页 |
| ·北京城市轨道交通1号线行车计划编制分析 | 第64-71页 |
| ·1号线客流分析 | 第64-67页 |
| ·1号线车辆调度形式的选择 | 第67-68页 |
| ·1号线全日行车计划的编制 | 第68-69页 |
| ·1号线运营调度优化 | 第69-71页 |
| ·北京城市轨道交通2号线行车计划编制分析 | 第71-76页 |
| ·2号线客流分析 | 第71-72页 |
| ·2号线车辆调度形式的选择 | 第72-73页 |
| ·2号线全日行车计划的编制 | 第73-74页 |
| ·2号线运营调度优化 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 5 系统实现 | 第77-83页 |
| ·系统功能设计 | 第77-78页 |
| ·关键技术 | 第78-79页 |
| ·系统实现及结果显示 | 第79-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者简历 | 第89-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |
