基于多智能体仿真的发电商竞价行为研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·SWARM的国内外研究动态 | 第8-9页 |
| ·发电商竞价问题的国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 复杂适应系统及其仿真平台-SWARM | 第11-19页 |
| ·复杂适应系统 | 第11-13页 |
| ·复杂适应系统概述 | 第11-12页 |
| ·多智能体的复杂适应系统建模 | 第12-13页 |
| ·SWARM仿真平台 | 第13-18页 |
| ·SWARM发展历史 | 第13-15页 |
| ·SWARM构成 | 第15-16页 |
| ·SWARM建模思想与方法 | 第16-17页 |
| ·SWARM编程环境配置 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 电力市场与竞价 | 第19-24页 |
| ·电力市场模式简介 | 第19-20页 |
| ·市场定价机制与竞价策略 | 第20-22页 |
| ·发电商竞价行为分析 | 第22页 |
| ·多智能体仿真与发电商竞价行为仿真 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于SWARM的发电商仿真模型 | 第24-38页 |
| ·仿真模型整体框架 | 第24-25页 |
| ·机组组合模型及其求解 | 第25-31页 |
| ·目标函数 | 第25-26页 |
| ·约束条件 | 第26页 |
| ·拉格朗日松弛求解算法 | 第26-31页 |
| ·竞价策略选择 | 第31-34页 |
| ·仿真设计与实现 | 第34-37页 |
| ·环境的设计 | 第35页 |
| ·Agent的设计 | 第35页 |
| ·ModelSwarm的设计 | 第35-36页 |
| ·ObserverSwarm的设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 仿真分析 | 第38-51页 |
| ·算例数据 | 第38-39页 |
| ·仿真分析 | 第39-49页 |
| ·负荷恒定情况下的仿真分析 | 第39-46页 |
| ·负荷随机增长情况下的仿真分析 | 第46-48页 |
| ·单次报价时的仿真分析 | 第48-49页 |
| ·分析与建议 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第58页 |
