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基于皮质脑电的脑运动区功能定位原理与算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
主要符号表第12-14页
第一章 绪论第14-29页
   ·脑功能区定位的研究背景第14-15页
   ·脑功能区定位国内外研究现状第15-20页
     ·术前脑组织功能定位研究现状第16-18页
     ·术中脑神经功能定位研究现状第18-19页
     ·脑功能定位存在的问题第19-20页
   ·脑电信号处理技术研究现状第20-24页
     ·脑电信号处理技术方法概述第20-22页
     ·小波变换方法在脑电信号处理中的应用情况第22-24页
   ·基于皮质脑电检测的脑运动区功能定位解决方案第24-25页
   ·本论文的研究目的及意义第25-26页
     ·本课题的研究目的第25页
     ·本课题的研究意义第25-26页
   ·本论文的研究内容及结构第26-29页
第二章 脑功能区定位的生理基础第29-54页
   ·大脑皮质的结构与功能分区第29-36页
     ·人体神经系统第29-31页
     ·大脑第31-33页
     ·大脑皮质第33-34页
     ·大脑皮层运动区第34-36页
   ·脑电的起源第36-40页
     ·神经元和突触第36-37页
     ·膜电位和离子学说第37-39页
     ·脑电产生原理第39-40页
   ·脑电的采集与记录第40-43页
     ·脑电的采集第40-41页
     ·脑电图记录第41-43页
   ·脑电的特性第43-52页
     ·自发脑电和诱发电位第44-47页
     ·事件相关去同步化和同步化第47-50页
     ·事件相关电位第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第三章 运动区 mu 节律的特征提取与分类第54-73页
   ·运动区 mu 节律的特异性原理第54-56页
     ·mu节律第54-56页
     ·mu 节律的事件相关去同步化和同步化第56页
   ·小波变换第56-63页
     ·连续小波变换第56-58页
     ·多分辨率小波分析第58-62页
     ·小波基的选择第62-63页
   ·运动区脑电 mu 节律的特征提取和分类算法第63-71页
     ·mu 节律脑电实验数据第64-65页
     ·mu 节律特征提取和分类算法设计第65-70页
     ·mu 节律特征提取和分类算法测试第70-71页
     ·讨论第71页
   ·本章小结第71-73页
第四章 运动区慢皮层电位的特征提取与分类第73-89页
   ·运动区慢皮层电位的特异性原理第73-76页
     ·慢皮层电位第73-74页
     ·慢皮层电位的量化第74-76页
   ·运动区慢皮层电位的单次提取第76-81页
     ·慢皮层电位的检测模型第76-77页
     ·慢皮层电位的小波变换单次提取第77-81页
   ·运动区慢皮层电位的特征提取和分类算法第81-87页
     ·慢皮层电位实验数据第81-82页
     ·慢皮层电位的特征提取和分类算法设计第82-85页
     ·慢皮层电位特征提取和分类算法测试第85-86页
     ·讨论第86-87页
   ·本章小结第87-89页
第五章 运动区脑电的多模式特征提取和分类第89-97页
   ·运动区脑电的特异性多模式原理第89-92页
     ·运动区脑电的特异性多模式验证实验第89-91页
     ·运动区脑电的特异性多模式生理基础第91-92页
   ·运动区脑电的多模式特征提取和分类算法第92-95页
     ·多模式特征提取和分类算法设计第92-94页
     ·多模式特征提取和分类算法测试第94-95页
   ·本章小结第95-97页
第六章 多模式脑运动区功能定位系统设计第97-108页
   ·系统结构与工作原理第97-99页
     ·系统功能第97页
     ·系统结构第97页
     ·工作原理第97-99页
   ·运动区特异性脑电信号的产生与采集第99-100页
     ·运动区特异性脑电信号的产生实验第99页
     ·运动区特异性脑电信号的采集第99-100页
   ·基于多分辨率小波变换的脑电信号滤波第100-102页
   ·运动区特异性多模式特征提取和分类第102页
   ·运动特异性功能区定位图输出第102-104页
     ·功能区定位图定义第102-103页
     ·组合模式运动特异性功能区定位图输出第103-104页
   ·系统性能分析第104-106页
     ·特异性检出正确率第104-105页
     ·电极检测精度第105-106页
     ·检测速度第106页
     ·检测无创性第106页
   ·本章小结第106-108页
结论第108-112页
 1. 论文工作总结第108-110页
 2. 进一步工作展望第110-112页
参考文献第112-124页
攻读博士学位期间取得的研究成果第124-126页
致谢第126页

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