| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·新陈代谢在生理学上的意义 | 第12-15页 |
| ·代谢工程概述 | 第12-14页 |
| ·代谢工程的研究内容 | 第14-15页 |
| ·代谢工程的发展趋势 | 第15页 |
| ·酶学的基本概念 | 第15-21页 |
| ·酶的催化特性 | 第16页 |
| ·酶的活性 | 第16-17页 |
| ·酶的催化机理 | 第17页 |
| ·酶催化反应动力学基础 | 第17-21页 |
| ·人工智能理论的发展 | 第21-23页 |
| ·基于生物学的智能算法及其发展 | 第21-22页 |
| ·基于非生物学的智能算法及其发展 | 第22页 |
| ·人工代谢算法思想的提出 | 第22-23页 |
| ·本论文的研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 人工代谢算法的基础理论体系 | 第25-48页 |
| ·代谢系统主要性能指标 | 第25-28页 |
| ·酶的主要性能指标 | 第25-26页 |
| ·代谢反应的主要性能指标 | 第26-28页 |
| ·人工代谢算法设计原理 | 第28-30页 |
| ·酶的共价催化机理 | 第28-29页 |
| ·人工代谢算法设计思想 | 第29页 |
| ·酶算子操作原理 | 第29-30页 |
| ·代谢算子设计与算法基本流程 | 第30-34页 |
| ·竞争算子的设计 | 第30-31页 |
| ·凋亡算子的设计 | 第31-32页 |
| ·平衡算子的设计 | 第32页 |
| ·人工代谢算法基本流程 | 第32-34页 |
| ·人工代谢算法的收敛性 | 第34-37页 |
| ·代谢编码模式 | 第34-36页 |
| ·收敛性分析 | 第36-37页 |
| ·酶辨识定理 | 第37-38页 |
| ·算法实例分析与比较 | 第38-47页 |
| ·测试函数分析与编码设计 | 第38-39页 |
| ·人工代谢算法优化过程 | 第39-45页 |
| ·仿真分析与实验结果讨论 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 人工代谢算法相关参数分析 | 第48-59页 |
| ·人工代谢算法的优化性能 | 第48-53页 |
| ·Schaffer函数 | 第48-49页 |
| ·Rastrigin函数 | 第49-50页 |
| ·Sphere model函数 | 第50-52页 |
| ·Rana函数 | 第52-53页 |
| ·优化性能分析 | 第53页 |
| ·酶参数设计对算法优化性能的影响分析 | 第53-58页 |
| ·参数模式设置 | 第53页 |
| ·酶对算法性能影响分析 | 第53-54页 |
| ·竞争算子阈值对算法性能影响分析 | 第54-56页 |
| ·凋亡算子阈值对算法性能影响分析 | 第56-57页 |
| ·底物点数目对算法性能影响分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 代谢计算中代谢物结晶过程的研究 | 第59-75页 |
| ·结晶在代谢反应中的作用 | 第59-61页 |
| ·结晶过程的主要作用和意义 | 第59页 |
| ·结晶过程的主要特征及相关参数 | 第59-60页 |
| ·分步结晶法及多晶粒形成 | 第60-61页 |
| ·动态再结晶原理研究 | 第61-63页 |
| ·动态再结晶的主要机理 | 第61-62页 |
| ·影响动态再结晶的主要因素和再结晶后晶粒的长大 | 第62-63页 |
| ·动态再结晶对人工代谢算法的意义 | 第63-69页 |
| ·模拟淬火计算机制 | 第63-65页 |
| ·人工动态再结晶过程的参数定义及应用举例 | 第65-69页 |
| ·对动态再结晶中代谢状态转移概率的进一步讨论 | 第69-74页 |
| ·模糊离散事件的定义 | 第70-71页 |
| ·配送模型说明及配送方案设计 | 第71-73页 |
| ·配送优化方案总结 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 代谢参数分析在系统故障诊断中的应用 | 第75-89页 |
| ·酶缺乏对代谢反应的主要影响和主要解决措施 | 第75-76页 |
| ·酶缺乏的主要影响 | 第75-76页 |
| ·主要解决措施 | 第76页 |
| ·代谢凋亡算子在故障分析中的应用 | 第76-79页 |
| ·凋亡算子在故障分析中的意义和作用 | 第76页 |
| ·基于酶的故障诊断实例分析 | 第76-79页 |
| ·基于流量控制系数的故障调节模式分析 | 第79-81页 |
| ·基于流量控制系数的代谢控制分析 | 第79-80页 |
| ·网络化系统故障诊断的主要问题和解决思路 | 第80-81页 |
| ·代谢灵敏度分析在网络化系统故障定位与自愈中的应用 | 第81-88页 |
| ·基于代谢标志物的代谢网络故障分析 | 第81-82页 |
| ·基于代谢旁路开放的网络自愈 | 第82-83页 |
| ·具体案例分析 | 第83-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 人工代谢算法研究前景展望 | 第89-101页 |
| ·人工智能的发展 | 第89-93页 |
| ·交互式人工智能的发展 | 第89-90页 |
| ·基于人工代谢体系计算机的设计模式探讨 | 第90-93页 |
| ·人工代谢分析技术在生物信息学中的应用 | 第93-94页 |
| ·数字地球与数字医学 | 第93页 |
| ·人工代谢技术对医学发育生物学的模拟 | 第93-94页 |
| ·人工代谢技术的新趋势:转化医学信息技术研究 | 第94-97页 |
| ·转化医学信息学主要研究内容 | 第94-95页 |
| ·转化医学信息学主要研究背景 | 第95-97页 |
| ·人工代谢技术在转化医学信息学研究中的应用 | 第97页 |
| ·关于人工智能科学几个问题的思考 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第七章 总结 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第115-117页 |