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片上网络布局算法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·NoC背景第9-10页
   ·NoC课题研究目标和工作第10页
   ·正文组织第10-12页
第2章 NOC的结构设计研究第12-16页
   ·NoC体系结构的设计第12页
   ·NoC的研究现状第12-13页
   ·NoC体系结构的评价分析第13-15页
     ·拓扑结构第13-15页
     ·资源节点第15页
     ·路由节点第15页
   ·本章小结第15-16页
第3章 NOC应用布局算法的研究第16-38页
   ·常见NoC布局算法解析第16-25页
     ·NoC模拟退火的布局算法第16-17页
     ·模拟退火算法的主要程序第17-20页
     ·NoC的神经网络布局算法第20-22页
     ·NoC的蚁群优化算法第22-25页
   ·遗传布局算法第25-29页
     ·遗传布局算法的研究第25-26页
     ·遗传布局算法的特点及应用第26-29页
   ·遗传布局算法的关键技术第29-37页
     ·遗传算法的原理第29-33页
     ·基于遗传的优化布局算法实现第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 布局算法对NOC功耗优化关键技术研究第38-42页
   ·网络通讯功耗模型第38-39页
   ·降低功耗的方法介绍第39-40页
     ·物理设计第39页
     ·软件方法第39-40页
     ·网络拓扑第40页
   ·本章小结第40-42页
第5章 NOC模拟器环境及性能评价第42-49页
   ·SIMICS+GEMS模拟环境第42-43页
   ·模拟环境的搭架第43-46页
   ·遗传布局算法的实验方法第46页
   ·布局算法的实验结果和评估第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第6章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
附录:攻读硕士学位期间公开发表的论文第54页

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