摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
1.2 论文主要工作及结构安排 | 第16-23页 |
1.2.1 研究内容及创新点 | 第16-19页 |
1.2.2 论文组织结构 | 第19-23页 |
第二章 软件定义蜂窝网中的资源管理技术研究现状 | 第23-37页 |
2.1 软件定义蜂窝网络的发展及研究现状 | 第23-30页 |
2.1.1 软件定义网络 | 第23-24页 |
2.1.2 传统蜂窝网的研究现状 | 第24-26页 |
2.1.3 软件定义蜂窝网的发展及研究现状 | 第26-30页 |
2.2 软件定义蜂窝网中的资源管理关键技术研究现状 | 第30-37页 |
2.2.1 传统蜂窝网中的资源管理关键技术研究现状 | 第30-33页 |
2.2.2 软件定义蜂窝网中的资源管理研究现状 | 第33-34页 |
2.2.3 本章小结 | 第34-37页 |
第三章 SDCN中授权频段和非授权频段的资源分配策略 | 第37-59页 |
3.1 引言 | 第37-39页 |
3.2 系统模型及问题建模 | 第39-44页 |
3.2.1 基于SDCN的无线异构网络架构及系统模型 | 第39-41页 |
3.2.2 资源分配中的传输参数定义 | 第41-43页 |
3.2.3 问题建模 | 第43-44页 |
3.3 问题求解:优化的资源分配算法 | 第44-51页 |
3.3.1 子问题1:授权频段和非授权频段的资源分配 | 第45-49页 |
3.3.2 子问题2:授权频段的功率控制 | 第49-51页 |
3.3.3 SDCN中授权频段和非授权频段的资源分配算法 | 第51页 |
3.4 仿真结果与性能评估 | 第51-57页 |
3.4.1 sDevice和wDevice的性能 | 第53-55页 |
3.4.2 mDevice的性能 | 第55页 |
3.4.3 算法的性能分析 | 第55-56页 |
3.4.4 分解原始问题的性能损失分析 | 第56-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 基于SDCN的三维无人机部署和资源分配 | 第59-91页 |
4.1 引言 | 第59-61页 |
4.2 优化的3D UAV部署和用户关联 | 第61-82页 |
4.2.1 系统模型及问题建模 | 第61-66页 |
4.2.2 问题求解:3D UAV部署和用户关联算法 | 第66-75页 |
4.2.3 数值结果及性能评估 | 第75-82页 |
4.3 优化的3D UAV部署和资源分配 | 第82-89页 |
4.3.1 系统模型和问题建模 | 第82-83页 |
4.3.2 问题求解:3D无人机部署和资源分配算法 | 第83-87页 |
4.3.3 数值结果及性能评估 | 第87-89页 |
4.4 本章小结 | 第89-91页 |
第五章 SDCN中回程受限条件下的地空资源联合分配 | 第91-115页 |
5.1 引言 | 第91-93页 |
5.2 系统模型及问题建模 | 第93-98页 |
5.2.1 SDCN中回程受限下的无人机辅助蜂窝网络架构及系统模型 | 第93-95页 |
5.2.2 数据速率模型 | 第95-97页 |
5.2.3 问题建模 | 第97-98页 |
5.3 问题求解:并行的多块交替最大化(AM)算法 | 第98-107页 |
5.3.1 NRF模块中的优化3D UAV部署 | 第100-103页 |
5.3.2 RAF模块中的优化频谱分配 | 第103-104页 |
5.3.3 分布式的用户关联 | 第104-106页 |
5.3.4 SDCN中采用无线回程的无人机辅助资源分配算法 | 第106-107页 |
5.4 仿真结果及性能评估 | 第107-113页 |
5.4.1 用户的吞吐量和效用 | 第108-112页 |
5.4.2 每个无人机关联的平均用户数 | 第112页 |
5.4.3 算法的收敛性分析 | 第112-113页 |
5.5 本章小结 | 第113-115页 |
第六章 全文总结及展望 | 第115-119页 |
6.1 全文总结 | 第115-116页 |
6.2 下一步工作展望 | 第116-119页 |
附录A 算法4-1的收敛性证明 | 第119-121页 |
附录B 算法4-2的收敛性证明 | 第121-123页 |
附录C 算法5-1的收敛性证明 | 第123-125页 |
附录D 缩略语表 | 第125-129页 |
参考文献 | 第129-137页 |
致谢 | 第137-139页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第139页 |