| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 震后灾害信息提取技术发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 面向对象分类的研究方法现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
| 2 影像分类理论 | 第17-23页 |
| 2.1 基于像元的分类 | 第17-20页 |
| 2.1.1 非监督分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 监督分类 | 第18-20页 |
| 2.2 面向对象分类 | 第20页 |
| 2.3 分类精度指标 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 震后道路信息提取技术 | 第23-45页 |
| 3.1 震后道路的影像特征及解译 | 第23-24页 |
| 3.1.1 影像道路特征 | 第23-24页 |
| 3.1.2 受损道路影像解译标准 | 第24页 |
| 3.2 遥感影像分割技术 | 第24-26页 |
| 3.3 多尺度分割 | 第26-29页 |
| 3.3.1 分割参数的选择 | 第28-29页 |
| 3.3.2 多尺度分割流程 | 第29页 |
| 3.4 最邻近分类 | 第29-34页 |
| 3.4.1 影像特征描述 | 第30-33页 |
| 3.4.2 对象特征的选择 | 第33-34页 |
| 3.5 二值化 | 第34-35页 |
| 3.6 数学形态学 | 第35-40页 |
| 3.6.1 结构元素 | 第36页 |
| 3.6.2 二值形态学 | 第36-40页 |
| 3.7 Hough变换 | 第40-43页 |
| 3.7.1 传统的Hough变换 | 第40-41页 |
| 3.7.2 改进的Hough变换 | 第41-43页 |
| 3.8 道路损毁评估模型 | 第43-44页 |
| 3.8.1 道路损毁率等级评估模型 | 第43页 |
| 3.8.2 道路损毁评估 | 第43-44页 |
| 3.9 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 道路损毁信息提取 | 第45-64页 |
| 4.1 WorldView-2震后单时相遥感影像道路损毁信息提取 | 第45-54页 |
| 4.1.1 研究区域概况 | 第45-46页 |
| 4.1.2 数据基础及可行性分析 | 第46-49页 |
| 4.1.3 影像特征分析及分类 | 第49-52页 |
| 4.1.4 影像二值化 | 第52页 |
| 4.1.5 数学形态学 | 第52-53页 |
| 4.1.6 基于改进的Hough变换的损毁道路信息提取 | 第53-54页 |
| 4.2 无人机震后单时相遥感影像道路损毁信息提取 | 第54-58页 |
| 4.2.1 研究区域概况 | 第54页 |
| 4.2.2 数据基础及可行性分析 | 第54-55页 |
| 4.2.3 影像分割 | 第55-56页 |
| 4.2.4 特征分析与分类 | 第56页 |
| 4.2.5 震后道路信息提取 | 第56-58页 |
| 4.3 道路损毁精度评价及等级划分 | 第58-63页 |
| 4.3.1 基于像元的道路损毁信息提取及结果评价 | 第58-62页 |
| 4.3.2 道路损毁等级评价 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-65页 |
| 5.1 结论 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第69-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |