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基于光学层析成像的火焰温度场检测与分层重建实验研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究的背景第9-15页
        1.1.1 火焰温度检测的发展现状第9-11页
        1.1.2 火焰温度场重建中光学层析成像方法的研究现状第11-13页
        1.1.3 CCD相机的发展现状与应用前景第13-15页
    1.2 课题研究的意义第15-16页
        1.2.1 光学层析成像重建火焰温度场方法的理论意义第15页
        1.2.2 光学层析成像重建火焰温度场方法的工程应用意义第15-16页
    1.3 课题研究的主要内容与论文章节安排第16-19页
        1.3.1 课题研究的主要内容第16-17页
        1.3.2 论文章节安排第17-19页
第2章 基于光学层析成像的火焰温度场重建原理第19-29页
    2.1 层析成像算法第19-26页
        2.1.1 层析成像算法基础第19-21页
        2.1.2 LFBP算法第21-22页
        2.1.3 SART算法第22-24页
        2.1.4 LFBP-SART算法第24-26页
    2.2 火焰温度场重建原理第26-27页
        2.2.1 比色测温原理第26页
        2.2.2 火焰温度场重建原理第26-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第3章 光学层析成像算法仿真与验证第29-36页
    3.1 脑细胞剖面图第29-30页
    3.2 单峰对称温度场第30-32页
    3.3 双峰偏置温度场第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 CCD光学温度场重建系统的实验标定第36-42页
    4.1 黑体炉标定实验第36-40页
        4.1.1 标定原理第36页
        4.1.2 标定装置第36-38页
        4.1.3 标定实验步骤与注意事项第38-40页
    4.2 标定数据处理与分析第40-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 火焰温度场分层重建实验研究第42-53页
    5.1 火焰温度场重建实验台搭建第42-45页
        5.1.1 实验台介绍第42页
        5.1.2 实验台组成第42-44页
        5.1.3 实验步骤与注意事项第44-45页
    5.2 火焰图像获取与温度场重建第45-51页
        5.2.1 火焰温度场重建第45-46页
        5.2.2 实验数据处理与分析第46-51页
    5.3 本章小结第51-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 研究成果总结第53页
    6.2 研究工作展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-60页
致谢第60页

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